一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及堆芯监测技术领域，尤其涉及一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统。所述方法为：采集核反应堆堆芯的堆芯物理和热工参数以及相关3D图像；将获得的数据经过去噪处理；利用卷积神经网络对堆芯3D图像数据进行深入分析与预测；时间卷积网络对参数的时间序列数据进行深入分析与预测；进行综合风险评估，并自动生成相应的控制策略；对于上述步骤的数据集计算结果进行可视化显示，同时根据风险评估结果，发出预警。所述系统包括：数据及图像采集模块；去噪模块；分析及预测模块；可视化模块；预警模块。本发明专利技术可以通过3D模型实时预测堆芯局域参数分布的变化，系统模型自动给出堆芯功率畸变的控制方案，辅助提供给操纵员进行堆芯参数控制方案，避免作为核电厂第一屏障的燃料包壳受到损伤。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及堆芯监测，尤其涉及一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统。

技术介绍

1、反应堆功率快速变化，会导致燃料芯块内部温度梯度增加。燃料组件在堆芯运行时会因受热膨胀，且随燃耗加深产生辐照生长。vver机组当反应堆功率从零上升到100％nnom时，芯块内部温度变化大约为1200℃。因此，当反应堆功率超过75％nnom时，要求保持75％～85％nnom功率水平至少三小时，将包壳的累积弹性变形由于燃料与包壳的蠕变而得以释放，避免燃料组件气密性损伤。vver核电单台机组一个燃料循环调峰次数超过100余次，接到电网调度的调峰指令后电厂快速降低反应堆功率，堆芯局域参数会出现畸变，影响燃料组件的气密性。

2、燃料棒包壳作为核电厂的第一道屏障，如果发生破损，燃料棒中的放射性裂变产物会释放到一回路的冷却剂中。vver机组一回路冷却剂中放射性活度如果超过运行限值，机组需要停堆后撤。目前，针对燃料组件破损泄漏的诊断方法主要有啜吸法、裂变产物放射性活度估算法等。其中，啜吸法将所有燃料组件在换料期间全部检查一遍，检查时间长增加大修工期影响电厂经济性；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述步骤一中，所述堆芯的堆芯物理和热工参数包括核测系统内存的参数以及堆芯关键部位各种仪器收集的参数；

3.根据权利要求2所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述核测系统内存的参数包括堆芯体积功率峰因子、燃料组件功率分布不均匀因子、偏离泡核沸腾比、燃料棒的线功率密度。

4.根据权利要求1所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述步骤二中，

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【技术特征摘要】

1.一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述步骤一中，所述堆芯的堆芯物理和热工参数包括核测系统内存的参数以及堆芯关键部位各种仪器收集的参数；

3.根据权利要求2所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述核测系统内存的参数包括堆芯体积功率峰因子、燃料组件功率分布不均匀因子、偏离泡核沸腾比、燃料棒的线功率密度。

4.根据权利要求1所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述步骤二中，

5.根据权利要求1所述的基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，所述步骤三中，所述卷积神经网络自动提取3d图像中的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：武文奇，李连海，张祥贵，叶刘锁，陈彦发，张健夫，赵郴亮，丁凤波，王子为，董坤，
申请(专利权)人：江苏核电有限公司，
类型：发明
国别省市：