一种生成式模型引导词测试方法和系统技术方案

本发明专利技术提出了一种生成式模型引导词测试方法和系统。所述生成式模型引导词测试方法包括：配置生成式模型的模型参数；利用所述生成式模型对用户输入的原始的提示词进行翻译，获得翻译结果，并对所述翻译结果进行同义词或近义词处理，获得处理后的多个版本的文本数据信息；实时监测用户对于所述多个版本的文本数据信息中的同义词或近义词的使用情况，并根据所述使用情况对每个同义词或近义词进行评估，并通过评估结果确定所述同义词或近义词对应的优先级。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提出了一种生成式模型引导词测试方法和系统，属于引导词测试。

技术介绍

1、当前对于某些图像生成模型(如stable diffusion)与语言大模型来说，在进行微调测试或执行某些生成任务时需要对提示词(prompt)进行精炼，以取得更好的效果。prompt精炼上述过程不确定性较大，难以控制因而耗时，在用户使用生成式模型执行生成任务时往往需要大量时间来调试prompt。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种生成式模型引导词测试方法和系统，用以解决现有技术中的上述技术问题，所采取的技术方案如下：

2、一种生成式模型引导词测试方法，所述生成式模型引导词测试方法包括：

3、配置生成式模型的模型参数，其中，所述生成式模型采用基于语言大模型的模型，如gpt系列模型；

4、利用所述生成式模型对用户输入的原始的提示词进行翻译，获得翻译结果，并对所述翻译结果进行同义词或近义词处理，获得处理后的多个版本的文本数据信息；

5、实时监测用户对于所述多个版本的文本数据信息中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种生成式模型引导词测试方法，其特征在于，所述生成式模型引导词测试方法包括：

2.根据权利要求1所述生成式模型引导词测试方法，其特征在于，利用所述生成式模型对用户输入的原始的提示词进行翻译，获得翻译结果，并对所述翻译结果进行同义词或近义词处理，获得处理后的多个版本的文本数据信息，包括：

3.根据权利要求2所述生成式模型引导词测试方法，其特征在于，针对所述文本数据信息中所包含的词语进行近义词或同义词处理，生成与所述词语对应的近义词或同义词，包括：

4.根据权利要求3所述生成式模型引导词测试方法，其特征在于，根据所述词语对应的词义和语境利用同义词或近义...

【技术特征摘要】

1.一种生成式模型引导词测试方法，其特征在于，所述生成式模型引导词测试方法包括：

2.根据权利要求1所述生成式模型引导词测试方法，其特征在于，利用所述生成式模型对用户输入的原始的提示词进行翻译，获得翻译结果，并对所述翻译结果进行同义词或近义词处理，获得处理后的多个版本的文本数据信息，包括：

3.根据权利要求2所述生成式模型引导词测试方法，其特征在于，针对所述文本数据信息中所包含的词语进行近义词或同义词处理，生成与所述词语对应的近义词或同义词，包括：

4.根据权利要求3所述生成式模型引导词测试方法，其特征在于，根据所述词语对应的词义和语境利用同义词或近义词算法获取所述词语对应的同义词或近义词，包括：

5.根据权利要求1所述生成式模型引导词测试...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，曹勇，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：