伸缩策略调整方法、装置、计算设备集群、及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42323323 阅读:16 留言:0更新日期:2024-08-14 16:03
本申请公开了一种伸缩策略调整方法、装置、计算设备集群、及存储介质,该方法包括:基于第一伸缩组的历史数据执行第一仿真操作,得到第一仿真结果,其中,第一伸缩组在历史数据对应的时间内配置的伸缩策略为第一伸缩策略,第一仿真操作为根据第二伸缩策略对第一伸缩组的业务资源进行调整的仿真操作;在第一仿真结果表示第二伸缩策略通过的情况下,根据第二伸缩策略调整第一伸缩组的业务资源。该方法能够帮助用户缩短伸缩策略的审视和优化调整周期。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及云计算,尤其涉及一种伸缩策略调整方法、装置、计算设备集群、及存储介质


技术介绍

1、弹性伸缩(auto scaling,as)是根据用户的业务需求,通过伸缩策略来自动调整业务资源的一种服务。用户可以根据其业务需求自行定义伸缩策略,当业务需求增加时,as服务会根据用户定义的伸缩策略向提供该业务的弹性伸缩组中自动增加计算实例(例如:虚拟机(virtual machine,vm)、容器(container)),以保证业务能力;当业务需求下降时,as服务根据伸缩策略来自动减少弹性伸缩组中的计算实例,以节约用户成本。

2、目前,用户可以根据弹性伸缩组在当前伸缩策略下的实际运行数据,来评估当前伸缩策略的效果,进而对当前伸缩策略进行适当调整。在实际的应用中,用户往往需要多次执行上述调整过程才能最终确定出较优的伸缩策略,而每次新调整的伸缩策略都需要在弹性伸缩组上生效并实际运行一段时间(通常为几天)后,才能获得相应的运行数据以评估伸缩策略的效果,导致伸缩策略的优化调整周期较长。


技术实现思路p>

1、本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种伸缩策略调整方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史数据包括所述第一伸缩组的历史实例数以及所述第一伸缩组的第一监控指标的历史运行值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一监控指标包括中央处理单元CPU、内存、磁盘、网络、图形处理器GPU、显存中的一种或多种类型的性能指标。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第二伸缩策略包括目标追踪策略、步进策略、定时策略、周期策略中的一种或多种类型的伸缩策略。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种伸缩策略调整方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史数据包括所述第一伸缩组的历史实例数以及所述第一伸缩组的第一监控指标的历史运行值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一监控指标包括中央处理单元cpu、内存、磁盘、网络、图形处理器gpu、显存中的一种或多种类型的性能指标。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第二伸缩策略包括目标追踪策略、步进策略、定时策略、周期策略中的一种或多种类型的伸缩策略。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一伸缩策略和所述第二伸缩策略具有不同的第一配置项,所述第一配置项包括以下配置项中的一个或多个:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述第二伸缩策略是用户输入的,或者,所述第二伸缩策略是根据所述第一伸缩策略而生成的。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一仿真结果包括仿真实例数和/或第二监控指标的仿真值。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二监控指标包括硬件层指标和应用层指标中的一种或多种。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一仿真结果还包括:所述第二伸缩策略对应的损益、收益、成本和性价比中的一项或多项。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,在所述第一仿真结果表示所述第一伸缩策略通过的情况下,根据所述第二伸缩策略调整所述第一伸缩组的业务资源,包括:

12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,在所述第一仿真结果表示所述第二伸缩策略通过的情况下,根据所述第二伸缩策略调整所述第一伸缩组的业务资源,包括:

13.一种伸缩策略调整装置,其特征在于,所述装置包括:

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述历史数据包括所述第一伸缩组的历史实例数以及所述第一伸缩组的第一监控指标的历史运行值。

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【专利技术属性】
技术研发人员:周钰明周墨颂杨昌鹏彭骞
申请(专利权)人:华为云计算技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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