【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了基于小目标检测的识别和分类大煤块方法和系统，属于小目标识别。
技术介绍
1、传统煤炭检测方法包括人工目测、传感器监测等传统方法，通常较难有效地识别和分类大煤块。传统方法在识别和分类大块煤方面准确性有限，容易受到煤块尺寸、形状和背景干扰的影响。往往需要大量的人力资源和时间，效率较低。针对复杂环境下的煤炭识别和分类，现有技术难以胜任。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于小目标检测的识别和分类大煤块方法和系统，用以解决现有技术中的上述技术问题，所采取的技术方案如下：
2、基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法包括：
3、在煤矿环境中布设传感器组，并利用所述传感器组采集煤块的图像数据；
4、对所述图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据；
5、调取训练后的小目标检测模型，利用训练后的小目标检测模型对所述预处理后的图像数据进行识别，获得识别结果；
6、当所述识别结果中出现与符合预...
【技术保护点】
1.基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法包括：
2.根据权利要求1所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，在煤矿环境中布设传感器组，并利用所述传感器组采集煤块的图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，对所述图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据，包括：
4.根据权利要求3所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，对所述去噪和滤波处理后的图像数据均进行图像增强处理，获取图像增强处理后的图像数据，包括：<...
【技术特征摘要】
1.基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法包括：
2.根据权利要求1所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，在煤矿环境中布设传感器组，并利用所述传感器组采集煤块的图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，对所述图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据，包括：
4.根据权利要求3所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，对所述去噪和滤波处理后的图像数据均进行图像增强处理，获取图像增强处理后的图像数据，包括：
5.根据权利要求1所述基于小目标检测的识别和分类大煤块方法，其特征在于，调取训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，张雨佳，李森，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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