【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及基于nlp的客户意图分析方法及系统。
技术介绍
1、随着nlp技术的不断发展，人机交互技术逐渐成为该领域的重点，在人机交互过程中最核心的任务为对客户的意图分析。只有准确理解和预测用户的行为和需求，才能更加准确提供个性化和高效的服务。
2、目前基于客户意图分析的方法都是基于数据驱动的，在拥有大量标注样本数据的情况下，能够准确分析出客户的意图信息。但是在实际过程中汉语表述拥有复杂的语义情感信息，相同的词在不同的语境下表示不同的意图含义，并且用户的意图是不断变换的，同时在实际场景中获取大量真实带标注用户数据是困难。由此造成直接利用用户数据进行意图分析时与用户实际意图存在出入，导致对客户意图理解存在偏差，其次传统用户意图分析中对每个句子施加均等的句子权重进行模型训练，但实际上，不同句子在不同的语料环境内的重要程度不同，从而降低对客户意图分析的准确率。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提供基于nlp的客户意图分析方法及系统，以解决现有的问题。
<...【技术保护点】
1.基于NLP的客户意图分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于NLP的客户意图分析方法，其特征在于，所述提取整段客户语料文本数据中每个句子的各文本词语，包括：
3.如权利要求1所述的基于NLP的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定整段客户语料文本数据中每个句子的情感倾向偏差系数，包括：
4.如权利要求3所述的基于NLP的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定局部情感集合内各个句子的叠词差异度，包括：
5.如权利要求3所述的基于NLP的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定局部情感集合内各...
【技术特征摘要】
1.基于nlp的客户意图分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于nlp的客户意图分析方法，其特征在于，所述提取整段客户语料文本数据中每个句子的各文本词语，包括：
3.如权利要求1所述的基于nlp的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定整段客户语料文本数据中每个句子的情感倾向偏差系数，包括：
4.如权利要求3所述的基于nlp的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定局部情感集合内各个句子的叠词差异度，包括：
5.如权利要求3所述的基于nlp的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定局部情感集合内各个句子的情感差异度，包括：
6.如权利要求1所述的基于nlp的客户意图分析方法，其特征在于，所述确定整段客户语料文本数据中每...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴文凯，
申请(专利权)人：西安银信博锐信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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