【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络质量分析领域,尤其涉及一种家宽网络质量劣化识别方法。
技术介绍
1、经济繁荣与网络技术日益成熟的当下,网络已逐渐成为日常生产、生活中不可或缺的部分。实际的网络运营状况会受不确定因素影响,产生质量波动,影响用户的网络应用体验。如何通过网络运营实时数据,快速、准确的检测网络质量状况,提升网络质量与用户满意度,一直是运营商及相关厂商的奋斗目标。
2、传统的网络质量劣化识别方法,大多数基于专家经验,即通过固定或动态阈值的方式判断劣化,经实际验证,该方法的检测结果过于绝对,且当产生新业务时,需投入大量人力归纳总结相应规则;小部分基于不同人工智能模型进行建模、判断劣化,但模型的实际应用多用瞬间或孤立时间点进行质量劣化识别,缺少对业务连续时间段内波动的判断。
技术实现思路
1、为了解决以上技术问题,本专利技术提供了一种家宽网络质量劣化识别方法,面向家宽网络质量监控及优化环节,分析用户历史业务数据,精准定位业务网络劣化波动区间,识别网络质量状态,定位造成网络质差的异常性能指标
...【技术保护点】
1.一种家宽网络质量劣化识别方法,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于
【技术特征摘要】
1.一种家宽网络质量劣化识别方法,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
【专利技术属性】
技术研发人员:王志宇,张京辉,刘康,张梦妍,吉宝伦,
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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