【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气勘探,尤其涉及一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法及系统。
技术介绍
1、在油气田企业的发展过程中,勘探与生产数据被视为无可争议的宝贵资本。油气的勘探和生产涉及多个关键环节,包括开采、运输、储存等,这些环节产生了大量丰富的生产数据。这些数据包括但不限于地质勘探数据、井下传感器采集的实时数据、设备运行状况监测数据等。这些生产数据不仅仅是庞大的数字集合,更是潜在的财富。通过对这些数据的精准采集、深度分析和有效转化,用户能够将其转化为有价值的资产。这些有价值的资产不仅为企业提供了深刻的洞察力
2、在传统模式下,需要大量的人力通过人工抄表的方式定期对数据进行收集,并且对设备进行监控检查,以预防安全事故的发生。抄表员定期将收集的数据进行上报,再由数据员对数据进行人工的录入和分析,一来人工成本非常高,二来数据分析效率低、时延大,并且不能实时掌握各关键设备的状态,无法提前预见安全事件防范事故。因此,为了解决上述问题,本专利技术实施例公开了一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法及系统。
技
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1.一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,确定油气开采关键环节的关键采集设备,并且选择边缘计算节点,包括:
3.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,将所述边缘计算节点安装在所述关键采集设备预设范围的区域内,并将所述边缘计算节点与所述关键采集设备进行连接,包括:
4.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,通过所述关键采集设备对所述油气开采时的数据进行实时采集,得到原始数据
...【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,确定油气开采关键环节的关键采集设备,并且选择边缘计算节点,包括:
3.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,将所述边缘计算节点安装在所述关键采集设备预设范围的区域内,并将所述边缘计算节点与所述关键采集设备进行连接,包括:
4.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,通过所述关键采集设备对所述油气开采时的数据进行实时采集,得到原始数据,并上传至所述边缘计算节点,包括:
5.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,通过所述边缘计算节点对所述原始数据进行健康状况分析,得到健康分析结果,并依据所述健康分析结果对所述关键采集设备进行监测控制,包括:
6.根据权利要求1所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,对所述健康分析结果按照预设策略进行高价值数据筛选,得到高价值数据并上传至云端进行存储和计算,包括:
7.根据权利要求5所述基于云边协同的油气开采数据处理的方法,其特征在于,获取健康状况分析模型,包括:
8.一种基于云边协同的油气开采数据处理的系...
【专利技术属性】
技术研发人员:兰雨晴,余丹,张雨佳,李森,
申请(专利权)人:慧之安信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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