【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，涉及特高压输变电中的gis局部放电模式识别与检测，具体为一种基于深度残差网络的gis局部多源放电类型识别方法。
技术介绍
1、特高压输变电工程中投入了气体绝缘组合电器gis(gas insulated switchgear)设备，然而，gis设备中常常发生局部放电。局部放电是gis设备在生产、运输或工艺上存在一定的绝缘缺陷，逐渐累积在局部区域发生的放电现象，局部放电包括尖端电晕、悬浮、颗粒等放电类型，不同放电类型伴随的故障特征及危害程度各有差异。由于此现象是gis发生绝缘故障的重要原因，因此对gis发生局部放电的有效检测和分类识别是设备安全稳定运行的保障。
2、局部放电相位时间和相位分布谱图是特高频检测方式中常用的特征识别方法，通过建立脉冲信号的时频域特征识别不同的放电类型。然而，不同类型的局部放电类型可能同时产生，现有检测方法大多针对于单一局部放电源进行研究，当发生gis局部多源放电时，易造成漏检、绝缘缺陷放大的危害，亟需解决局部多源放电类型识别困难的问题。
3、经对现有
的检索，有现...
【技术保护点】
1.一种基于深度残差网络的GIS局部多源放电类型识别方法，其特征是包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的GIS局部多源放电类型识别方法，其特征是步骤S3中判断传感器出现的信号异常是否为局部放电信号的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的GIS局部多源放电类型识别方法，其特征是步骤S1中提取各带宽段能量谱的标准化特征的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的GIS局部多源放电类型识别方法，其特征是步骤S4中将各带宽频段能量的大小与总能量之比作为特征值表示为：
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度残差网络的gis局部多源放电类型识别方法，其特征是包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的gis局部多源放电类型识别方法，其特征是步骤s3中判断传感器出现的信号异常是否为局部放电信号的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的gis局部多源放电类型识别方法，其特征是步骤s1中提取各带宽段能量谱的标准化特征的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的gis局部多源放电类型识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈昊，许洪华，苑超，许自强，陈旖旎，徐伟伦，徐中中，任帅，钱其隆，宋冰倩，赵军，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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