【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能车辆管理领域,特别涉及一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法及系统。
技术介绍
1、近年来,我国城市停车设施规模持续扩大,停车秩序不断改善,产业化发展逐步深入,在路侧停车场景由于停车空间不封闭,不能采用类似封闭车场的进出口管理模式,只能采用泊位级停车的精细化管理方式。基于视频、图像分析技术的高位视频设备,无论在事件感知能力还是在停车证据链完整性上,均具有明显优势,被各城市停车项目中所采用。高位视频设备需对视野内的车辆进行检测识别,并对车辆进行持续跟踪,以对一辆车的停车行为进行判断,并对车辆信息进行识别。路侧停车场景复杂,受车辆遮挡、灯光/阳光照射的影响,可能导致在车辆信息无法准确识别,从而导致停车信息缺失或错误。而若能对目标车辆在视野内各个位置及角度对车辆信息进行识别,则能提高车辆识别的准确率。若要实现这个目的,需要将目标车辆在各个位置时检车结果进行匹配关联,以实现对车辆的持续跟踪识别。
2、目前受车辆检测算法的识别准确率和拉取视频/图片的连续性影响,如果在跟踪过程中,在连续多帧图片中车辆检测算法未能检测到目
...【技术保护点】
1.一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述根据所述车辆检测框对相邻两帧图片中的车辆进行车辆匹配跟踪的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述当所述车辆匹配跟踪中断时,根据车辆在前一阵图片中的车辆检测数据、车辆检测框、上边沿线中心点和下边沿线中心点的位置信息,预测车辆在下一帧图片中的位置区域的步骤包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述根据所述车辆检测框对相邻两帧图片中的车辆进行车辆匹配跟踪的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述当所述车辆匹配跟踪中断时,根据车辆在前一阵图片中的车辆检测数据、车辆检测框、上边沿线中心点和下边沿线中心点的位置信息,预测车辆在下一帧图片中的位置区域的步骤包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于多维度车辆信息的车辆匹配方法,其特征在于,所述以当前帧为起始时刻,将后继连续预置帧中首次出现的车辆的坐标信息所述位置区域进行比对,得到跟踪识别匹配结果的步骤包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于多维...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫军,王凤菊,王永飞,王武,
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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