【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种设备维修成本估算方法及设备。
技术介绍
1、随着企业规模的不断扩大和设备复杂度的增加，准确预测设备维修成本对于企业的财务规划和生产管理至关重要。
2、目前，企业通常使用传统的方法来估算设备维修成本，这些方法主要依赖人工经验和定性判断。这种方式存在以下几个问题：
3、首先，人工估算过程耗时耗力，需要大量的人力和时间投入，效率低下。
4、其次，准确性难以保证，因为它依赖于个人的经验和主观判断，容易受到人为因素的影响。
5、此外，随着设备种类和数量的增加，维修成本估算的难度也在不断提高。传统方法可能无法应对复杂的设备系统和多样化的维修需求，导致估算结果不够准确。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种设备维修成本估算方法及设备，用于解决
技术介绍
提出的技术问题。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供的一种设备维修成本估算方法，所述方法包括
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种设备维修成本估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练的设备维修成本估算模型前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多目标稳态遗传算法的生成对抗网络对标注的训练数据进行扩充，得到扩充标注训练数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述学习率的更新方式表示为：，是基于多目标稳态遗传算法中的变异操作得到的调整量，为更新后的学习率，为更新前的学习率；δ计算方式为：，是预设的变异系数，用以控制学习率变化的幅度；是生成区间内的随机数。
...【技术特征摘要】
1.一种设备维修成本估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练的设备维修成本估算模型前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多目标稳态遗传算法的生成对抗网络对标注的训练数据进行扩充，得到扩充标注训练数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述学习率的更新方式表示为：，是基于多目标稳态遗传算法中的变异操作得到的调整量，为更新后的学习率，为更新前的学习率；δ计算方式为：，是预设的变异系数，用以控制学习率变化的幅度；是生成区间内的随机数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用预先设定的自适应分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张振宇，魏忠法，马龙宁，张韬，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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