利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法、设备及介质技术

本申请提供了一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，涉及辅助驾驶领域，包括：根据获取的脸部帧图信息、霍夫圆变换以及Blob检测，识别虹膜边缘和追踪瞳孔位置；构建几何模型；在检测发生中断时，通过历史坐标数据，恢复瞳孔位置；通过几何模型以及脸部帧图信息中的眼睛帧，确定视线方向，计算眼睛帧的中心点；根据几何模型的中心与中心点的相对位置，计算水平比率和垂直比率；根据水平比率、垂直比率进行视线跟踪，检测视线方向；通过视线方向，进行注意力分析，确定分析结果。有效地识别驾驶员的分心或疲劳迹象，并及时采取措施以预防潜在的安全风险。该系统对于提高驾驶安全性至关重要，可在驾驶员分心或疲劳时提供必要的警示和干预。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及辅助驾驶领域，尤其涉及一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法、设备及介质。

技术介绍

1、随着自动化技术在交通和车辆领域的不断发展，对驾驶员注意力分析的需求越来越迫切。驾驶员在行驶过程中的注意力直接影响到行车安全和效率，而现代交通环境的复杂性使得持续保持高度集中注意力成为一大挑战。因此，开发一种有效的系统以分析驾驶员在实际驾驶或模拟环境中的注意力模式变得尤为重要。

2、计算机视觉技术的进步为通过跟踪眼动来分析注意力提供了可能性。这项技术能够监测驾驶员的眼动，并分析他们对特定路况的反应、疲劳度、分心情况等多种心理和行为状态。利用面部识别、头部位置估计、身体姿态分析等算法，可以实现对驾驶员眼动的准确跟踪。市场上也有各种传感器和设备如kinect one传感器和tobii眼动追踪器等可以用于这一目的。

3、根据是否对使用者造成侵入，眼动追踪技术可以分为两大类：侵入式和非侵入式方法。侵入式方法由于需要与驾驶员身体直接接触，可能引起不适，从而影响其可靠性和舒适度。非侵入式技术则不需要直接接触，其中计算机视觉系统就属于非侵入式方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤S1包括：

3.如权利要求2所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤S13包括：

4.如权利要求1所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤S2包括：

5.如权利要求4所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，在步骤S21中识别虹膜边缘信息的方法还包括：

6.如权利要求1所述的一种利用眼动追踪技术的驾...

【技术特征摘要】

1.一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤s1包括：

3.如权利要求2所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤s13包括：

4.如权利要求1所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤s2包括：

5.如权利要求4所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，在步骤s21中识别虹膜边缘信息的方法还包括：

6.如权利要求1所述的一种利用眼动追踪技术的驾驶员注意力分析方法，其特征在于，步骤s4包括：

7.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏龙生，黄浩，
申请(专利权)人：温州医科大学，
类型：发明
国别省市：