一种基于大数据的服务短信监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的服务短信监测方法及系统，涉及服务短信监测技术领域，包括：获取历史服务短信的监测数据；对监测的节点进行筛选和节点特征分类；根据分类结果执行不同的监测策略。能够高效地处理和分析海量服务短信数据，提升监测的效率和准确性。对节点特征进行智能化分析和预测，能够实时识别和预判服务短信的特征和行为。监测策略具有动态调整的能力，根据服务特征评分对不同节点进行分类和监测，确保资源的高效利用和监测的及时性。通过实时更新历史数据和优化监测策略，能够持续改进和提升监测系统的性能，确保系统的稳定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服务短信监测，具体为一种基于大数据的服务短信监测方法及系统。

技术介绍

1、在现代通信网络中，服务短信（如通知短信、营销短信、警告短信等）在日常生活和商业活动中发挥着至关重要的作用。随着移动通信技术的发展和用户数量的增加，服务短信的数量呈现爆炸性增长。如何高效、准确地监测和管理这些服务短信，成为通信运营商和相关服务提供商面临的重要挑战。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的服务短信监测方法在处理庞大数据量效率低下，无法实时监测；对多样化和复杂的短信内容分析不充分，识别准确性低；监测策略固定，无法动态调整，导致资源浪费和响应不及时。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的服务短信监测方法，包括：

4、获取历史服务短信的监测数据；

5、对监测的节点进行筛选和节点特征分类；

6、根据分类结果执行不同的监测策略。

7、作为本专利技术所述的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：所述提取接收节点的服务特征是指根据所述根据服务短信的发送记录，进行特征向量化，其包括如下步骤，

3.如权利要求1所述的基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：所述监测数据包括，短信内容数据、收发短信的节点数据、接收短信的节点位置数据、用户行为数据；

4.如权利要求2所述的基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：所述服务特征的发生概率包括，令表示在时间为t时的用户行为特征向量，使用LSTM模型预测未来一段时间的用户行为特征；...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：所述提取接收节点的服务特征是指根据所述根据服务短信的发送记录，进行特征向量化，其包括如下步骤，

3.如权利要求1所述的基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：所述监测数据包括，短信内容数据、收发短信的节点数据、接收短信的节点位置数据、用户行为数据；

4.如权利要求2所述的基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：所述服务特征的发生概率包括，令表示在时间为t时的用户行为特征向量，使用lstm模型预测未来一段时间的用户行为特征；

5.如权利要求3所述的基于大数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国鑫，何广明，叶加钱，曹家朋，陈书祥，王海燕，沈昌乐，
申请(专利权)人：浙江三子智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：