【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空气质量管理,具体涉及一种解析与pm1污染相关的影响因素的方法及装置。
技术介绍
1、随着城市化的快速发展,城市的扩张和能源消费引起了严重的大气环境问题,污染的控制和预防也成为人们的关注焦点。
2、pm(大气颗粒物)污染是城市空气监测的重要指标,pm污染会导致雾霾天气的产生,进而损害人体健康和影响气候变化。目前大多数分析都是从pm2.5(细颗粒物)层面进行空气质量管理,即通过分析与pm2.5污染相关的影响因素来进行空气质量管理。
3、pm1(可入肺颗粒物)作为pm2.5的主要组成,pm1更容易对人体健康造成危害,但是目前却缺乏针对与pm1污染相关的影响因素的分析,仅从pm2.5层面进行空气质量管理无法较好的缓解pm1污染,这就导致空气质量管理效果较差;因此,目前亟需一种能够解析与pm1污染相关的影响因素的方法。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术实施例提供一种解析与pm1污染相关的影响因素的方法及装置,以解决目前仅从pm2.5层面进行空气质量管理方
...【技术保护点】
1.一种解析与PM1污染相关的影响因素的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预处理后的所述PM1浓度数据和所述监测数据,对所述第一影响因素进行皮尔逊相关性分析和逐步多元线性回归,以从所有所述第一影响因素中筛选出多个第二影响因素,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最优参数地理探测器至少包括:参数最优化模块、因子探测模块、交互探测模块和风险探测模块;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于鲁棒地理加权回归对所述第二影响因素的预处理后的所述监测数据进行空间局部分析,得
...【技术特征摘要】
1.一种解析与pm1污染相关的影响因素的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预处理后的所述pm1浓度数据和所述监测数据,对所述第一影响因素进行皮尔逊相关性分析和逐步多元线性回归,以从所有所述第一影响因素中筛选出多个第二影响因素,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最优参数地理探测器至少包括:参数最优化模块、因子探测模块、交互探测模块和风险探测模块;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于鲁棒地理加权回归对所述第二影响因素的预处理后的所述监测数据进行空间局部分析,得到所述第二影响因素对应的空间局部回归系...
【专利技术属性】
技术研发人员:张平,刘洁璇,王勇,马文杰,贾也凡,
申请(专利权)人:西安工程大学,
类型:发明
国别省市:
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