一种基于Prompt的空调控制方法技术

本发明专利技术提供了一种基于Prompt的空调控制方法，包括获取环境信息，对环境信息进行聚类，得到环境状态。根据环境状态、空调状态和用户指令生成Prompt，将Prompt输入已训练大语言模型，生成控制指令。控制目标空调执行控制指令，对环境参数进行调节。Prompt中的数据具有结构化的特点，已训练大语言模型可以很快地将Prompt中的数据转换为空调可以执行的控制指令。Prompt对应的控制指令带有用户的期望，在空调处于复杂环境下或空调所处的环境快速变化时，不需要重新训练模型即可生成适应复杂环境或快速变化的环境的控制指令，也不需要过多的环境数据，占用的运算资源较少。控制目标空调执行控制指令，对环境参数进行调节，提升用户所处环境的舒适度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调控制，尤其涉及一种基于prompt的空调控制方法。

技术介绍

1、传统的空调系统控制方法分为两种，第一种控制方法是基于预设的规则的，即设置多种控制规则，按照设置的规则控制空调系统，当需要改变空调系统的控制方式时，先更改预设的规则，再执行更改后的规则，例如根据预定的时间表或固定的温度控制空调进行对应的操作。

2、第二种控制方法是基于神经网络的，该方法使用不同环境下的数据对神经网络进行训练，以优化空调系统的控制策略。但是，该方法需要较长的训练时间，难以适应复杂的环境，以及当环境发生较为快速的变化时，无法及时调整空调系统的控制策略。

3、因此，需要一种可以根据环境变化快速更改控制策略，以及在不需要重新训练模型的情况下，可以生成适用于复杂环境的控制策略的空调控制方法。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种基于prompt的空调控制方法，该控制方法可以根据环境变化快速更改控制策略，以及在不需要重新训练模型的情况下，可以生成适用于复杂环境的控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Prompt的空调控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于Prompt的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述环境状态、空调状态和用户指令生成Prompt之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于Prompt的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述环境状态、空调状态和用户指令生成Prompt，包括：

4.根据权利要求1所述的基于Prompt的空调控制方法，其特征在于，所述对所述环境信息进行聚类，得到环境状态，包括：

5.根据权利要求3所述的基于Prompt的空调控制方法，其特征在于，所述将所述Prompt输入...

【技术特征摘要】

1.一种基于prompt的空调控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于prompt的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述环境状态、空调状态和用户指令生成prompt之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于prompt的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述环境状态、空调状态和用户指令生成prompt，包括：

4.根据权利要求1所述的基于prompt的空调控制方法，其特征在于，所述对所述环境信息进行聚类，得到环境状态，包括：

5.根据权利要求3所述的基于prompt的空调控制方法，其特征在于，所述将所述prompt输入已训练大语言模型，生成控制指令，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张裕松，毛跃辉，梁博，陶梦春，
申请(专利权)人：格力电器赣州有限公司，
类型：发明
国别省市：

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