【技术实现步骤摘要】
本申请涉及滑坡监测，特别涉及一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、滑坡作为一种危害极大的地质灾害，对人民群众的生命财产安全构成严重威胁。通过多层次技术手段的综合运用，研究滑坡等地质灾害的成因机理，回答何时、何地、如何发生三个问题，进而辅助滑坡灾害的监测预警工作，对于推动防灾减灾工作具有重要意义。现有研究中，数据驱动的统计模型或机器学习模型在滑坡风险评估和危险性预警的应用中最为广泛。然而，滑坡本身的突发性、隐蔽性与致灾机理的复杂性使得滑坡监测预警难度巨大。数理统计方法高度依赖历史数据和已有的模式，模型准确性和泛化能力受到限制；复杂的机器学习模型对数据质量和计算资源要求高，数据向知识的转化效率较低，同时黑盒模型缺乏可解释性。
2、随着空-天-地一体化监测技术的发展，获取更全面、更细节的滑坡信息已经成为可能。在此基础上，有学者提出在机器学习模型中引入先验知识，例如，采用加权信息量模型融合干涉合成孔径雷达（insar，interferometric synthetic aperture radar）形变特征...
【技术保护点】
1.一种滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述基于所有滑坡指标和所有语义关系对每两个滑坡词语进行标注，得到所述滑坡文献的多个真实关系三元组，包括：
3.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述差异损失函数为：
4.根据权利要求3所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述综合损失函数为：
5.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述根据综合损失函数对所述知识抽取模型进行优化，得到优化后的知识抽取模型，
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【技术特征摘要】
1.一种滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述基于所有滑坡指标和所有语义关系对每两个滑坡词语进行标注，得到所述滑坡文献的多个真实关系三元组，包括：
3.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述差异损失函数为：
4.根据权利要求3所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述综合损失函数为：
5.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述根据综合损失函数对所述知识抽取模型进行优化，得到优化后的知识抽取模型，包括：
6.根据权利要求1所述的滑坡灾害语义信息抽取方法，其特征在于，所述基于所述滑坡图数据库对...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨学习，徐倩，汤仲安，刘青豪，胡鑫，丁琪瑄，兰青，梅小明，邓敏，段佳，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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