【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多光谱影像处理领域，特别是涉及一种基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法及系统。
技术介绍
1、哨兵3a/b卫星是全球海洋和陆地监测卫星，主要用于全球陆地、海洋和大气环境监测，其两颗卫星的重访周期小于1天，空间分辨率300m；而哨兵2a/b卫星是多种高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪，用于陆地监测，可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像，其两颗卫星在无云条件下重访周期为5天，空间分辨率最高10m。
2、在需要对地表建立长期的精细监测的情况下，因为哨兵3a/b的空间分辨率相对较低，不能较好地获取地表细节信息，而哨兵2a/b的重访周期长且不足以实现对地表的监测，所以，在现有技术的对地表的监测过程中，存在着的监测准确度不足、监测效率低下以及无法实现持续精细化监测的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法及系统，能够提高对地表的监测准确度和监测效率，实现对地表的持续精细化监
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【技术保护点】
1.一种基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，获取目标区域在相同时间段内的哨兵2A/B多光谱影像和哨兵3A/B多光谱影像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，根据面到点的克里金插值法，将所述哨兵3A/B多光谱影像的空间分辨率调整为50m的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，根据面到点的克里金插值法，将所述哨兵2A/...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，获取目标区域在相同时间段内的哨兵2a/b多光谱影像和哨兵3a/b多光谱影像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，根据面到点的克里金插值法，将所述哨兵3a/b多光谱影像的空间分辨率调整为50m的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，根据面到点的克里金插值法，将所述哨兵2a/b多光谱影像的空间分辨率调整为10m的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，根据聚合平均重采样法，将空间分辨率为10m的所述哨兵2a/b多光谱影像的空间分辨率聚合平均重采样至50m的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于特征融合的多尺度多光谱影像空间降尺度方法，其特征在于，构建多源信息融合模型，将空间分辨率为50m的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟凯文，许剑辉，周霞，王建新，左坚，
申请(专利权)人：广东省科学院广州地理研究所，
类型：发明
国别省市：
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