【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息，具体涉及一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置。
技术介绍
1、当前数字孪生技术已经在配电网中开展了较多应用，主要针对电网设备故障研判、电网负荷预测等对数据实时性较高的配电网业务应用场景。但是由于建设条件、管理规则等因素限制，以往的配电网数字孪生模型应用都是针对某一具体的业务应用场景而构建对应的数字孪生模型，以满足当下的业务分析需要。但是在大多数配电网应用过程中，多种业务之间存在交织关联，亟需将面向多类型业务场景应用的数字孪生模型进行整合，弥补单一模型源构建数字孪生体的不足。但是归集整合配电环节各类数字孪生模型资源涉及数据资源众多，且会带来模型臃肿的问题。
2、因此，如何对模型进行重构，通过降低模型的复杂度来提升模型的适用性是当前配电网数字孪生模型应用迫切需要解决的问题。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，本专利技术提出了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置。
2、第一方面，提供一种面向配电网业务应用的数字...
【技术保护点】
1.一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务请求的类型包括：设备类故障短期预测、设备类故障长期预测、低压用户负荷短期预测、低压用户负荷中长期预测。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S103，包括：更新该调用的数据块的所述业务请求的标识对应的累计访问频次标识为其当前值加1，更新该调用的数据块包含的其他业务请求的标识对应的累计访问频次标识为其当前值减1。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当数据块的业务请求的标识对应的累计访问频次...
【技术特征摘要】
1.一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务请求的类型包括：设备类故障短期预测、设备类故障长期预测、低压用户负荷短期预测、低压用户负荷中长期预测。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s103，包括：更新该调用的数据块的所述业务请求的标识对应的累计访问频次标识为其当前值加1，更新该调用的数据块包含的其他业务请求的标识对应的累计访问频次标识为其当前值减1。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当数据块的业务请求的标识对应的累计访问频次标识为0时，删除数据块的业务请求的标识。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s105，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据块的类型包括：时序数据、档案数据、三维模型、...
【专利技术属性】
技术研发人员：李凡，苏运，于海，何志敏，田英杰，吴裔，乔俊峰，郭乃网，张梦圆，赵莹莹，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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