基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智能建筑系统技术领域，具体为基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统及方法，系统包括环境监测模块、数据分析模块、预测调控模块、能源管理模块、用户行为识别模块、维护优化模块和情境感知调节模块；本发明专利技术中，通过引入认知计算技术，能够深入地分析和理解复杂环境数据，从而提高对细微环境差异和突发需求变化的预测和适应能力，使空调系统能够更精准地调整其运行，以符合实时环境和用户的特定需求，通过数据分析和机器学习技术，更有效地进行故障预测和预防性维护，从而减少系统故障和维护成本，并且在快速变化的环境条件下展示了更好的实时反应和自动调节能力，确保空调系统的运行始终处于最优状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能建筑系统，尤其涉及基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统及方法。

技术介绍

1、智能建筑系统
专注于利用信息技术和自动化控制技术，提高建筑物的能效、舒适性和安全性，在这个领域中，人工智能起着至关重要的作用，尤其是在优化建筑物的能源使用方面，智能建筑系统通过集成传感器、控制器和用户界面，实现对建筑环境的高效管理，这不仅包括空调系统，还涵盖了照明、安全、能源管理多个方面。

2、基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统是利用人工智能技术优化空调系统用电效率的系统，其目的是通过智能分析和调节空调机组的运行，达到节能减排、提高能源使用效率和增强用户舒适度的效果，这种系统通常能自动适应不同的环境条件和用户需求，从而减少不必要的能源消耗和成本，该系统通常通过集成多种技术手段来实现其目标，首先，使用传感器来监测环境条件和用户行为，利用人工智能算法，如机器学习和数据分析，系统可以预测和调整空调的运行模式，以适应实时的需求。

3、现有的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统虽然在优化空调的能源使用和提高环境舒适度方面取得了进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述系统包括环境监测模块、数据分析模块、预测调控模块、能源管理模块、用户行为识别模块、维护优化模块和情境感知调节模块；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述环境监测模块包括温度监测子模块、湿度监测子模块、光照监测子模块、空气质量监测子模块；

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述数据分析模块包括趋势分析子模块、异常检测子模块、数据融合子模块、报告生成子模块；

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的组合式空调...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述系统包括环境监测模块、数据分析模块、预测调控模块、能源管理模块、用户行为识别模块、维护优化模块和情境感知调节模块；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述环境监测模块包括温度监测子模块、湿度监测子模块、光照监测子模块、空气质量监测子模块；

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述数据分析模块包括趋势分析子模块、异常检测子模块、数据融合子模块、报告生成子模块；

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述预测调控模块包括环境预测子模块、策略制定子模块、温控优化子模块、湿度调节子模块；

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的组合式空调机组用电控制系统，其特征在于：所述能源管理模块包括能源监测子模块、资源分配子模块、效率优化子模块、成本分析子模块；

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱达云，张琪，刘治国，王建军，
申请(专利权)人：无锡市天兴净化空调设备有限公司，
类型：发明
国别省市：