一种基于物联网的数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于物联网的数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：基于传感器进行物流全流程感知处理，获取实时货物物流数据；对实时货物物流数据进行异构融合处理，从而得到异构货物物流数据；对异构货物物流数据进行时序运动轨迹动态监测，生成物流时序动态轨迹；基于物流时序动态轨迹构建物流全链条拓扑网络；获取实时道路交通流量；基于实时道路交通流量对物流全链条拓扑网络进行流量分布预测，生成流量分布趋势预测数据；基于流量分布趋势预测数据进行潜在拥堵分析，以得到物流潜在拥堵节点；对物流全链条拓扑网络进行多尺度动态逻辑优化，构建物流动态智能画像。本发明专利技术实现了高效、准确的物流数据处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于物联网的数据处理方法及系统。

技术介绍

1、随着物流行业自动化水平的不断提高，基于物联网的智能物流系统受到越来越多企业的关注和应用，在这种智能物流系统中，各类物联网设备(如rfid、gps、传感器等)广泛部署于仓储、运输、配送等环节，实时采集和上传大量的物流运行数据，这些实时采集的物流数据包含丰富的信息，如货物位置轨迹、运输环境状况、配送时效等，对于分析物流过程中的异常状况、优化供应链调度策略等具有重要价值，然而，传统的物流数据处理方法往往局限于单一信息源，难以充分利用这些海量的异构物联网数据，同时，现有的物流信息系统大多依赖人工定制的业务规则和模型，难以应对复杂多变的实际物流场景，因此，传统的物流数据处理方法往往存在着数据处理效率不高，对物流信息分析不准确的问题，为满足日益复杂的智能物流数据处理需求，急需一种基于物联网的创新性物流数据处理方法。

技术实现思路

1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于物联网的数据处理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤S12的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤S25的具体步骤为：

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤为：

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤s1的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤s12的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤为：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的数据处理方法，其特征在于，步骤s25的具体步骤为：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：白耀辉，李华旸，徐惠莲，
申请(专利权)人：江西财经大学，
类型：发明
国别省市：