【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人化收银管理，具体是一种无人商场用收银机管理方法和系统。
技术介绍
1、无人商场是零售业发展的一个新趋势，它融合了人工智能、传感器技术和自动化系统，提供更便捷、高效的购物体验。
2、无人商场的重点有两部分，其中一部分是商品丢失管理方案，另一部分是商品的收银方案，现有的商品丢失管理方案可以借助摄像头完成，商品的收银方案大都采用自助收银机，但是，自助收银机的工作效率不高，需要客户进行一个接一个的扫码，耗时效长，与无人化的初衷不符，如何降低收银耗时是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种无人商场用收银机管理方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种无人商场用收银机管理方法，所述方法包括：
4、获取商场中的商品分布信息，构建商品地图；所述商品地图中含有多个像素框，所述像素框含有名称label，名称label指向不同的商品；
5、根据内置于购物车的定位设备实时获取购物车位置，根据实时获取到的购物车位置计算运动参数；所述运动参数包括速度和加速度；
6、根据由运动参数计算购物车与各个商品的贴合度，根据所述贴合度预测码序；所述码序为商品的标识码的顺序；
7、开放安装在购物车上的扫码摄像头，当检测到存在商品时，基于所述码序对商品进行扫码，构建以购物车编号为索引的购物表；所述购物表包括商品特征和
8、根据收银机对购物表进行验证，当通过验证时，累计商品价格，生成并显示付款码。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述获取商场中的商品分布信息，构建商品地图的步骤包括：
10、获取商场的平面图，根据货架摆放信息在平面图中构建商品区；
11、接收货物员上传的物品名称及物品位置，根据物品名称及物品位置在商品区中插入像素框；所述物品位置包括货架位置和相对位置，所述货架位置用于选取商品区；
12、当像素框存在重叠时，根据重叠的数量在预设的标签组中读取显示标签；其中，所述标签组包括叠加数量项和显示标签项；
13、实时输出含有像素框的平面图，作为商品地图。
14、作为本专利技术进一步的方案：所述根据内置于购物车的定位设备实时获取购物车位置，根据实时获取到的购物车位置计算运动参数的步骤包括：
15、根据内置于购物车的定位设备定时获取购物车位置，在商品地图中标记与购物车位置对应的运动点；所述购物车位置中含有指向购物车的唯一编号；
16、基于编号统计同一购物车在各个时刻的购物车位置，得到运动点集；
17、连接相邻时刻获取到的运动点，得到运动线段，获取运动线段的长度，根据长度除以定时获取过程中的时间间隔，得到运动速度；
18、按照时间顺序排列运动速度，计算运动速度变化量，根据运动速度变化量除以定时获取过程中的时间间隔，得到运动加速度。
19、作为本专利技术进一步的方案：所述根据由运动参数计算购物车与各个商品的贴合度，根据所述贴合度预测码序的步骤包括：
20、实时读取运动速度和运动加速度，根据运动速度和运动加速度确定意向度；
21、查询以购物车位置为中心，预设范围内的像素框，输出商品表；所述商品表的名称中含有时间戳，所述时间戳是运动速度和运动加速度的读取时间；所述商品表包括商品名称项和距离项；
22、获取预设的回溯时间内的所有商品表，基于所有商品表计算各个商品的贴合度；
23、根据所述贴合度对商品进行降序排列，读取降序排列后的商品的标识码，作为码序。
24、作为本专利技术进一步的方案：所述意向度的确定过程为：
25、；
26、所述距离项的计算过程为：
27、；
28、所述贴合度的计算过程为：
29、；
30、上述内容中，为意向度，、和为预设的修正系数，为运动速度，为运动加速度；和为某一像素框的长和宽，为像素框中的某一点，为购物车位置对应的坐标；为商品a的贴合度，为回溯时间内的商品表数量，为第个商品表的意向度，为第个商品表中的距离。
31、作为本专利技术进一步的方案：所述根据收银机对购物表进行验证，当通过验证时，累计商品价格，生成并显示付款码的步骤包括：
32、当某一购物车位置进入的收银范围时，读取该购物车的购物表；
33、开启摄像头，实时拍摄图片，根据购物表中的商品特征遍历拍摄到的图片；
34、当图片中存在匹配的区域时，图像特征对应的数据项通过验证；
35、当购物表中所有数据项均通过验证时，累计商品价格，生成并显示付款码。
36、本专利技术技术方案还提供了一种无人商场用收银机管理系统，所述系统包括：
37、商品地图构建模块，用于获取商场中的商品分布信息，构建商品地图；所述商品地图中含有多个像素框，所述像素框含有名称label，名称label指向不同的商品；
38、位置分析模块，用于根据内置于购物车的定位设备实时获取购物车位置，根据实时获取到的购物车位置计算运动参数；所述运动参数包括速度和加速度；
39、码序预测模块，用于根据由运动参数计算购物车与各个商品的贴合度，根据所述贴合度预测码序；所述码序为商品的标识码的顺序；
40、购物表构建模块，用于开放安装在购物车上的扫码摄像头，当检测到存在商品时，基于所述码序对商品进行扫码，构建以购物车编号为索引的购物表；所述购物表包括商品特征和商品价格；
41、验证累计模块，用于根据收银机对购物表进行验证，当通过验证时，累计商品价格，生成并显示付款码。
42、作为本专利技术进一步的方案：所述商品地图构建模块包括：
43、商品区构建单元，用于获取商场的平面图，根据货架摆放信息在平面图中构建商品区；
44、像素框插入单元，用于接收货物员上传的物品名称及物品位置，根据物品名称及物品位置在商品区中插入像素框；所述物品位置包括货架位置和相对位置，所述货架位置用于选取商品区；
45、标签读取单元，用于当像素框存在重叠时，根据重叠的数量在预设的标签组中读取显示标签；其中，所述标签组包括叠加数量项和显示标签项；
46、实时输出含有像素框的平面图，作为商品地图。
47、作为本专利技术进一步的方案：所述位置分析模块包括：
48、运动点标记单元，用于根据内置于购物车的定位设备定时获取购物车位置，在商品地图中标记与购物车位置对应的运动点；所述购物车位置中含有指向购物车的唯一编号；
49、运动点统计单元，用于基于编号统计同一购物车在各个时刻的购物车位置，得到运动点集；
50、速度计算单元，用于连接相邻时刻获取到的运动点，得到运动线段，获取运动线段的长度，根据长度除以定时获取过程本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述获取商场中的商品分布信息，构建商品地图的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述根据内置于购物车的定位设备实时获取购物车位置，根据实时获取到的购物车位置计算运动参数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述根据由运动参数计算购物车与各个商品的贴合度，根据所述贴合度预测码序的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述意向度的确定过程为：
6.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述根据收银机对购物表进行验证，当通过验证时，累计商品价格，生成并显示付款码的步骤包括：
7.一种无人商场用收银机管理系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的无人商场用收银机管理系统，其特征在于，所述商品地图构建模块包括：
9.根据权利要求
10.根据权利要求7所述的无人商场用收银机管理系统，其特征在于，所述码序预测模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述获取商场中的商品分布信息，构建商品地图的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述根据内置于购物车的定位设备实时获取购物车位置，根据实时获取到的购物车位置计算运动参数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的无人商场用收银机管理方法，其特征在于，所述根据由运动参数计算购物车与各个商品的贴合度，根据所述贴合度预测码序的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的无人商场用收银机管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丹，万强，莫相敬，胡世超，林垚，萧潜，王旭，
申请(专利权)人：深圳市易联达商用设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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