【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁路智能选线，具体涉及一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法。
技术介绍
1、铁路选线设计是一项总揽全局的核心工作，通常需要考虑多维环境因素的影响，满足多重复杂耦合约束，平衡难以量化且相互冲突的多元评价目标。尤其是在复杂条件下，通常面临以上三者的叠加效应，是世所公认的np难题。为了保证铁路全生命周期的经济性和安全性，传统的人工选线通常需要经历耗时、费力的迭代设计工作。然而，由于人力、时间和资源有限，设计师们可能会遗漏一些高质量方案。
2、目前，为了弥补人工设计的不足，同时保证铁路的线路全生命周期安全，一些智能选线方法对此作出了突出贡献。针对工程经济目标，以遗传和粒子群为代表的适用于平坦地形智能选线的仿生进化算法、适用于复杂艰险山区智能选线的距离变化算法，以及具有全局感知的蒙特卡洛树搜索算法相继被学者们提出，用于高效智能生成线路方案。针对地质安全目标，研究者们建立了以崩滑流为代表的典型地质灾害易感性和结构易损性相结合的危险性评估模型，以及以地震为代表的长效低频地灾风险定量评估模型。
3、然而，作为水...
【技术保护点】
1.一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求2所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述S2中基于岩溶区选线知识图谱构建风险-成本双目标线路优化模型具体包括：
4.根据权利要求3所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述岩溶区选线风险评价模型如下：
5.根据权利要求4所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述S2中基于知识图谱查询功能...
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求2所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述s2中基于岩溶区选线知识图谱构建风险-成本双目标线路优化模型具体包括：
4.根据权利要求3所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述岩溶区选线风险评价模型如下：
5.根据权利要求4所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在于，所述s2中基于知识图谱查询功能采用铁路智能选线算法生成某一研究区域的多个备选线路具体包括：
6.根据权利要求5所述的知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒲浩，胡婷，李伟，宋陶然，彭利辉，胡建平，乔俊飞，徐占军，明杰，刘威，谢春玲，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。