一种个性化定制出图方法及系统技术方案

技术编号:42298703 阅读:16 留言:0更新日期:2024-08-14 15:47
本发明专利技术一个或多个实施例提供一种个性化定制出图方法及系统。该方法包括:确定用户指定的人脸描述文本,并调用生成式算法基于所述人脸描述文本生成人脸图像;获取目标服装的第一着装效果图像,所述第一着装效果图像用于呈现所述目标服装在数字模特身上的穿戴效果;对所述人脸图像和所述第一着装效果图像进行融合处理,以生成所述目标服装的第二着装效果图像,所述第二着装效果图像用于呈现所述目标服装在融合后数字模特身上的穿戴效果。该方案不仅能够高质量地实现服装图片的快速出图,而且融合后的图像能够保持特征一致性,图像的显示效果也能够符合用户的个性化需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一个或多个实施例涉及终端,尤其涉及一种个性化定制出图方法及系统


技术介绍

1、随着网络购物的普及和个性化消费需求的增加,人们对于服装的个性化定制提出了更高的要求,传统的服装定制方法主要依靠平面设计和试衣,无法直观地展示服装在模特身上的效果,很难实现对服装在不同人体上的实际效果进行直观展示。

2、同时,在服装定制和设计领域,为顾客提供个性化的服装效果展示具有重要意义,用户往往希望能够根据自身需求和喜好对服装样式、颜色和配饰等进行调整,并且能够通过模特的各种要素来预览成品效果。

3、现有技术已经存在一些定制出图的方法,例如通过人工绘制、图像编辑软件,或者基于虚拟现实技术等,然而,这些方法仍存在一些局限性和不足之处,如缺乏真实感和准确性等等。此外,定制出图需要耗费大量的人力和时间,使用图像编辑软件出图需要用户具备一定的图像处理技能,而虚拟现实技术更少需要昂贵的设备和专业知识,对于普通用户而言操作较为复杂。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术一个或多个实施例提供技术方案如下:<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种个性化定制出图方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户指定的人脸描述文本,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标服装的第一着装效果图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸图像和所述第一着装效果图像进行融合处理,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述解析第一着装效果图像以识别服装区域和所述目标服装未覆盖的裸露人体区域,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸特征向量和所述着装效果特征向量进行...

【技术特征摘要】

1.一种个性化定制出图方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户指定的人脸描述文本,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标服装的第一着装效果图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸图像和所述第一着装效果图像进行融合处理,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述解析第一着装效果图像以识别服装区域和所述目标服装未覆盖的裸露人体区域,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸特征向量和所述着装效果特征向量进行特征融合,包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对融合结果进行解码处理以得到第二着装效果图像,包括:

8.根据权利要求4中任一项所述的方法,其特征在于,所述融合结果包括隐空间表征。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标服装在所述第一着装效果图像和所述第二着装效果图像中的显示效果一致。

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,采用包括超分算法、细节优化与增强算法、美颜算法在内的一种或多种算法对所述融合后数字模特进行优化,以增强所述融合后数字模特的精细化程度。

13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用生成式算法基于所述人脸描述文本生成人脸图像,包括:

14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,还包括:

16.根据权利要求1-15中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于三维模型处理软件,所述三维模型处理软件用于输出三维模型对应的图像。

17.根据权利要求1-15中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于三维着装模型处理软件,所述三维着装模型处理软件用于输出基于三维服装模型和数字模特得到的着装效果图像。

18.一种个性化定制出图系统,其特征在于,包括:

19.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述人脸图像生成模块具体包括:

20.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述着装图像获取模块具体包括:

21.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述图像融合模块具体包括:

22.根据权利要求21所述的系统,其特征在于,所述效果向量提取单元具体用于:

23.根据权利要求21所述的系统,其特征在于,所述特征向量融合单元具体用于:

24.根据权利要求21所述的系统,其特征在于,所述特征向量融合单元具体用于:

25.根据权利要求21所述的系统,其特征在于,所述融合结果包括隐空间表征。

26.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,还包括:

27.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述目标服装在所述第一着装效果图像和所述第二着装效果图像中的显示效果一致。

28.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,还包括:

29.根据权利要求28所述的系统,其特征在于,采用包括超分算法、细节优化与增强算法、美颜算法在内的一种或多种算法对所述融合后数字模特进行优化,以增强所述融合后数字模特的精细化程度。

30.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述人脸图像生成模块具体用于:

31.根据权利要求30所述的系统,其特征在于,

...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘郴陈煌赫高峰王华民
申请(专利权)人:浙江凌迪数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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