一种机器学习模型服务化的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机器学习模型服务化的方法及装置，本发明专利技术涉及机器学习技术领域，包括创建模型信息、模型文件部署、模型文件卸载、接口文档生成、调用方预测数据，管理员填写创建专题信息，然后上传携带专题ID的模型文件，模型服务化后端通过模型文件获取模型信息并计算新的模型版本，模型服务化后端将模型信息返回到管理员，管理员对模型信息特征、目标、簇标注中文，标注完毕后，将标注信息保存到数据库。该机器学习模型服务化的方法及装置，能够自动识别模型信息，管理同一专题下模型变更过程，部署后自动生成接口和接口文档，提供统一接口地址、参数格式、返回格式，记录预测结果历史，可查询分析预测结果变化过程和原因。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习，具体为一种机器学习模型服务化的方法及装置。

技术介绍

1、机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

2、目前机器学习大多为手动维护模型信息，常见为定制代码调用模型，没有自动为模型生成接口和接口文档，无法追踪同一主体预测结果的变化过程。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种机器学习模型服务化的方法及装置，解决了目前的机器学习没有自动为模型生成接口和接口文档，无法追踪同一主体预测结果的变化过程的问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种机器学习模型服务化的方法，包括以下步骤：

3、s1、创建模型信息：管理员填写创建专题信息，然后上传携带专题id的模型文件，模型服务化后端通过模型文件获取模型信息并计算新的模型版本，模型服务化后端将模型信息返回到管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤S1中，填写专题信息主要包括专题名称、专题编码、专题说明，专题ID由模型服务化后端自动生成，专题模型版本初始为0。

3.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤S1中，管理员上传模型文件时，先向模型服务化后端获取所有专题，包含全量查询方式、分页查询方式、精确条件查询、模糊条件查询。

4.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤S1中，模型服务化后端通过模型文件...

【技术特征摘要】

1.一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤s1中，填写专题信息主要包括专题名称、专题编码、专题说明，专题id由模型服务化后端自动生成，专题模型版本初始为0。

3.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤s1中，管理员上传模型文件时，先向模型服务化后端获取所有专题，包含全量查询方式、分页查询方式、精确条件查询、模糊条件查询。

4.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤s1中，模型服务化后端通过模型文件获取模型信息包含输入特征信息、输出目标信息、算法信息，若信息为分类则需要获取目标类名称，若信息为聚类则需要获取簇信息。

5.根据权利要求1所述的一种机器学习模型服务化的方法，其特征在于：所述步骤s2中，请求模型服务化后端部署生效该模型文件携带模型id和专题id时，同一专题只能部署一个模型文...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏鑫，李明，
申请(专利权)人：四川泰予医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：