【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种相关于视频的图像处理技术，且特别是涉及一种图像分配方法及图像处理系统。
技术介绍
1、目前人工智能(artificial intelligence，ai)/深度学习(deep learning)技术，通常仅能被应用在解决单一特定领域问题。此外，支持ai或深度学习的平台/服务器的扩充能力及设定弹性度不足。例如，(边缘)运算装置仅用于识别预先配置的特定来源的图像中的物件，但无法任意改变图像来源或物件类型，且运算能力限制图像来源的数量。
2、然而，在实际应用情境中，图像识别平台有以下需求：
3、1.在单一平台上动态布署多个特定单一功能的图像识别模型，并可供使用者挑选任意图像识别模型。
4、2.单一平台同时运行多个图像识别模型。
5、3.图像来源的扩充性。例如，一个平台支持百台相机。
6、4.侦测项目的弹性度。例如，可自订所欲侦测事件的内容及相机。
7、5.即时侦测事件，并适时发出告警。
8、因此，如何建构一个能够同时满足上述需求的图像识别平台...
【技术保护点】
1.一种图像分配方法，包括：
2.如权利要求1所述的图像分配方法，还包括：
3.如权利要求1所述的图像分配方法，还包括：
4.如权利要求3所述的图像分配方法，其中通过该事件侦测器侦测该至少一帧图像的图像内容中的该事件的步骤包括：
5.如权利要求3所述的图像分配方法，还包括：
6.如权利要求5所述的图像分配方法，其中依据该第一主题的该订阅对象传送该消息队列中的该至少一帧图像的步骤包括：
7.如权利要求3所述的图像分配方法，还包括：
8.如权利要求1所述的图像分配方法，还包括：
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