【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字孪生，具体涉及一种生产线数字孪生虚实一致性机理模型构建方法及系统。
技术介绍
1、生产线作为制造业的重要组成部分，其智能化是实现智能制造的必由之路。数字孪生技术作为实现智能化生产的关键技术，对物理产线进行高度真实地刻画和模拟，不断积累物理产线的实时数据，真实记录物理产线的运行过程，进行分析、预测和决策。数字孪生机理模型是数字孪生应用的核心组成，通过对生产线的各个环节和工序进行建模，实现对生产过程中涉及的包括生产设备、工艺流程在内的各种因素和变量的数字化表达，从而为产线的设计优化、调度排产、生产工艺验证、生产要素优化、设备健康管理等应用提供有效支持。
2、由于生产线的生产过程通常较为复杂、设备众多且设备间耦合关系复杂、涉及多个工序和设备的协同作业，使得数字孪生机理模型的建模和仿真变得复杂和困难。此外，在数字孪生信息物理交互过程中，产线的运行状态可能会发生变化，包括设备的状态、生产参数以及环境条件的变化等，而传统机理模型往往是基于假设工况建立的，无法与物理产线保持一致，模型的准确性和时效性不足，影响了数字孪生系
【技术保护点】
1.一种生产线数字孪生虚实一致性机理模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在边缘层获取生产线的运行数据，并从机理模型库获取与所述生产线匹配的产线机理要素元模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在交互层对所述运行数据进行秩序化处理，得到产线运行数据；对所述产线机理要素元模型进行机理模型化处理，得到产线机理模型组件；将所述产线运行数据和所述产线机理模型组件上传至云端，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在云端基于所述产线机理模型组件构建生产线数字孪生机理模型，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种生产线数字孪生虚实一致性机理模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在边缘层获取生产线的运行数据，并从机理模型库获取与所述生产线匹配的产线机理要素元模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在交互层对所述运行数据进行秩序化处理，得到产线运行数据；对所述产线机理要素元模型进行机理模型化处理，得到产线机理模型组件；将所述产线运行数据和所述产线机理模型组件上传至云端，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在云端基于所述产线机理模型组件构建生产线数字孪生机理模型，包括：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡天亮，周帅昌，孟麒，刘朋帆，岳鹏军，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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