【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，更具体地，涉及一种基于任务导向预训练的法律事件检测模型构建方法与应用。
技术介绍
1、法律事件检测旨在自动识别出法律案件中的事件候选触发词的事件类型，从而完成案件事实的快速重构，是实现智能辅助办理和管理决策的重要环节；因此，法律事件检测逐渐开始成为重要的研究热点。
2、现有的法律事件检测模型通常基于大量公开的裁判文书数据构建无监督的领域预训练语料，并基于随机掩码策略来训练法律领域的预训练语言模型，进而基于预训练语言模型所提取的特征来实现法律事件检测。虽然法律领域的预训练语言模型与法律领域相关，但是掩码过程存在随机性，并未与下游的事件检测任务紧密关联，无法准确地进行法律事件检测。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于任务导向预训练的法律事件检测模型构建方法与应用，用以解决现有技术无法准确地进行法律事件检测的技术问题。
2、为了实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于任务导向预训练的法律事件检测模型
【技术保护点】
1.一种基于任务导向预训练的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，所述token序列中表征法律事件语义特征的token包括：词性为动词的token。
3.根据权利要求1所述的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，所述token序列中表征法律事件语义特征的token包括：将token序列输入至触发词检测模型后所得的触发词token；
4.根据权利要求1所述的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，所述token序列中表征法律事件语义特征的token包括：将token序...
【技术特征摘要】
1.一种基于任务导向预训练的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，所述token序列中表征法律事件语义特征的token包括：词性为动词的token。
3.根据权利要求1所述的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，所述token序列中表征法律事件语义特征的token包括：将token序列输入至触发词检测模型后所得的触发词token；
4.根据权利要求1所述的法律事件检测模型构建方法，其特征在于，所述token序列中表征法律事件语义特征的token包括：将token序列输入至重要token...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉明，王忆宁，彭俊聪，范财胜，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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