一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：根据划分的用户量等级，测量并分析不同用户规模等级的递归解析器的属性特征，以得到测量结果；根据测量结果分析不同用户等级的递归解析器的属性特征，以获取递归解析器的响应时延和响应IP数量；通过属性配置模块获取递归解析器的响应时延、响应IP数量及其配置属性；获取并分析被动数据；根据递归解析器的响应时延、响应IP数量、配置属性以及被动数据，构建多属性评估模型，评估DNS递归解析器的用户规模等级。本发明专利技术可以从多维数据评估递归解析器的用户规模。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是指一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统。

技术介绍

1、域名系统dns是互联网运转的基石，是互联网最重要的基础设施之一。dns递归解析器在域名系统中起到重要的作用，它可以缓存已解析的域名记录，以提高查询性能和减轻dns服务器的负载。此外，递归解析器还能处理各种类型的dns查询，如a记录、aaaa记录、cname记录等，并支持相关的dns协议功能，如dns安全扩展(dnssec)等。评估递归解析器的用户规模有助于监管机构掌握dns递归服务器的服务情况，进一步优化网络资源分配，以提供更高效、可靠的域名解析服务，同时为研究人员提供重要的数据来源数据参考。

2、对于测量递归解析器的用户规模，大部分研究集中于基于dns被动流量的方法，利用监督/无监督学习方法从dns请求中生成用户指纹，用指纹来识别用户。但这类方法存在递归解析器流量数据难以获取，结果不准确、不全面的问题，而且只能测量个别递归解析器的用户规模。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种从外侧评本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，所述属性特征包括响应时延、响应IP数量、PTR记录情况、软件版本、以及EDNS、DoH、DoT加密协议的支持情况。

3.根据权利要求2所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，被动数据包括DNS公开数据源和DNS服务提供商信息。

4.根据权利要求3所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，获取递归解析器的响应时延，包括：

5.根据权利要求4所述的从外侧评估递归解析器用户规模的...

【技术特征摘要】

1.一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，所述属性特征包括响应时延、响应ip数量、ptr记录情况、软件版本、以及edns、doh、dot加密协议的支持情况。

3.根据权利要求2所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，被动数据包括dns公开数据源和dns服务提供商信息。

4.根据权利要求3所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，获取递归解析器的响应时延，包括：

5.根据权利要求4所述的从外侧评估递归解析器用户规模的方法，其特征在于，获取递归解析...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晗，刘美辰，赵芸伟，王鲁华，李艺涛，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：