一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，涉及矿物勘探领域。包括：将常规测井曲线作为特征进行标准化处理；选取标准化后的特征通过主成分分析法进行降维，并根据降维结果提取主成分F；构建一条二分类变量曲线，将取心井段中发育黄铁矿的地层标记为1，没有黄铁矿发育的地层标记为0；将主成分F和二分类变量曲线输入二元逻辑回归模型；计算得到黄铁矿是否发育的概率p值；将p值大于0.5的判断为该层段发育有黄铁矿，否则该地层不发育黄铁矿。本发明专利技术利用常规测井曲线，以数值分析为基础，快速识别发育黄铁矿的地层，可为下一步该区勘探开发的各项工作提供有力技术支持和保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于井筒地球物理测井评价技术，涉及测井解释及矿物勘探领域，具体涉及一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法。

技术介绍

1、碳酸盐岩油气储层在世界油气分布中占有重要地位，其油气储量约占全世界油气总储量的50％，油气产量达全世界油气总产量的60％以上，深入了解碳酸盐岩矿物组分的重要性不言而喻。受沉积环境、成岩作用等因素的影响，碳酸盐岩地层常常会发育孔缝洞以及黄铁矿。而黄铁矿单单是通过常规测井曲线是难于区分出来的，同时它在电成像图片上呈暗色，跟溶孔溶洞区分不开，会导致测井解释的准确度下降从而影响到后续产能的预测。通常识别碳酸盐岩中的黄铁矿会使用以下方式：显微镜观察：x射线衍射分析；能谱分析。但使用这些方法对地层进行全井段的黄铁矿识别是需要获取大量岩心样本。因为上述的方法虽然准确性高，但是费时费力，所以如何在取心井段有限的情况下，快速的在碳酸盐岩中推测出含有黄铁矿的层段，是非常有意义的。

2、因此，利用多元统计学分析法研究了一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，这是一种工作量小，速度快的方法。可为下一步该区勘探开发的各项工作提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，所述步骤1中曲线标准化为，设有n个样本数据，每个样本有m个变量，构成Xi＝(X1，X2，......，Xm)(i＝1，2，......，n)，则样本矩阵为：

3.根据权利要求1所述的一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，所述步骤2中主成分分析得到主成分F的计算步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，所述步骤4中的二元逻辑模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，所述步骤1中曲线标准化为，设有n个样本数据，每个样本有m个变量，构成xi＝(x1，x2，......，xm)(i＝1，2，......，n)，则样本矩阵为：

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽媛，刘红岐，程超，叶榆，刘晟妃，王子杰，成红秀，贺书洲，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：