基于多源异构人力数据的个体画像生成方法、系统及设备技术方案

技术编号:42243922 阅读:18 留言:0更新日期:2024-08-02 13:54
一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法、系统及设备,方法首先获取结构化与非结构化的人力资源数据,并基于结构化数据与预设事实标签生成规则,生成每个个体的基础事实标签,然后对非结构化数据进行特征提取,获得每个个体的抽象特征,并从抽象特征中量化与关键文本提取,生成每个个体的量化型能力素质标签与文本型能力素质标签,最后基于多个标签获得可视化个体画像;本发明专利技术通过结合结构化和非结构化数据分析,精准的提取个体特征与关键文本,以准确捕捉个体的能力素质,为人员分配提供数据支持,同时可视化个体画像可以直观展现个人能力和特点,从而更科学地进行人才配置,有效解决了人才与岗位不匹配的问题,提高了人才管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人力数据处理手段,属于信息处理,尤其涉及基于多源异构人力数据的个体画像生成方法、系统及设备


技术介绍

1、人才配置是指将组织内的人力资源按照其能力、素质和潜力的不同分配到不同的岗位和职位上,以实现组织战略目标的过程,对于目前企业来说,人才配置十分重要,合理的人才配置可以将人才与岗位相匹配,从而可以有效提高工作效率和绩效。

2、在当前竞争激烈的人才市场中,如何进行合理的人员分配直接影响着企业的效益,然而对于目前的人才配置方案来说,在筛选合适的员工时,往往只凭借相关人员对个体能力的主观判断来筛选员工,可能会导致许多潜在问题,主观判断容易受到个人偏好、主观意识和主观评价的影响,且容易忽视了岗位的具体要求和特点,这就导致人才配置过程缺乏客观性和科学性,使人才与岗位不匹配,无法发挥个体的最大潜力,影响个体和集体的工作效率和绩效,人才管理效率较低。因此,如何科学客观的客观评估个体能力就成了亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是克服现有技术中存在缺乏客观性,且管理效率较低的缺陷与本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

7.一种基于多源异构人力数据的个体画像生成系...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法,其特征在于:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:王斌张翼鄢晶汪旭祥张劲羽王薪徐镔邹风赵爽段志强胡平童雅芳王亚捷张雅薇邹雨馨
申请(专利权)人:国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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