【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、遥感技术可以实时监测山体边坡的图像强度变化，及时发现可能存在的裂缝、变形、水土流失等情况，图像分割技术能够将工地遥感图像划分为多个具有相似特性的子区域，为了提高图像分割精度，通常使用多阈值进行分割，然而随着阈值数量的增加，计算交叉熵的过程可能变得更加复杂，导致算法的执行时间增长，尤其是在处理大规模图像或数据集时，不恰当的相关参数设置会导致分割结果不佳或算法收敛速度慢。鹦鹉优化算法是一种基于鹦鹉的元启发式优化算法，将元启发式优化算法与交叉熵多阈值分割方法结合，可以解决交叉熵在多阈值中，随着阈值数量的增加，计算交叉熵的过程可能变得更加复杂的问题。但是鹦鹉优化算法的局部搜索能力相对较弱，难以快速逃离局部最优解，同时算法的收敛速度不稳定，从而难以实现对多个阈值的快速精准寻优，进而难以保证对遥感图像的分割精度和图像分割效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置及电子设备，以实现对多个阈值...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前迭代的交流因子通过以下公式确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交流阶段的位置更新数学模型通过以下公式确定：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前迭代的自适应阈值通过以下公式确定：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前迭代的自适应阈值大于预设阈值时，确定在当前迭代时执行逃离阶段的位置更新数学模型；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逃离阶段的位置更新数学...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前迭代的交流因子通过以下公式确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交流阶段的位置更新数学模型通过以下公式确定：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前迭代的自适应阈值通过以下公式确定：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前迭代的自适应阈值大于预设阈值时，确定在当前迭代时执行逃离阶段的位置更新数学模型；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逃离阶段的位置更新数学模...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾旸，李冬晓，陈妮，岳青华，李健，杨凯，
申请(专利权)人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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