一种基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法技术

本发明专利技术涉及智能抢单技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法的优化方法。所述方法包括：对抢单平台底层架构数据进行抢单流程功能代码提取并进行代码并发压力承载测试，得到代码并发压力承载数据；对代码并发压力承载数据进行代码异常响应监测并进行异常递进关联分析，得到异常响应递进关联数据；根据异常响应递进关联数据进行非线性异常趋势误差补偿并进行功能代码数据结构优化处理，以及进行分布式容器化缓存架构设计和底层架构优化处理，得到抢单平台底层优化架构。本发明专利技术通过对智能抢单技术的优化处理使得抢单平台更加流畅。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能抢单，尤其涉及一种基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法。

技术介绍

1、近年来，随着互联网技术的快速发展和大数据分析的广泛应用，传统酒店行业面临着前所未有的挑战和机遇。为了更好地适应市场需求，提高资源配置效率，一种基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法应运而生。该平台通过收集和分析海量数据，包括用户需求、预订习惯、市场供需动态等，利用人工智能算法实现精准的订单匹配和价格优化。在这种模式下，酒店不再是被动地等待客户预订，而是主动出击，根据平台提供的智能分析结果，参与抢单竞价，从而提高入住率和收益。对消费者而言，这种平台能够根据其偏好和预算推荐最合适的酒店，提供更加个性化和高效的服务。与此同时，酒店管理者可以通过平台的实时数据分析，优化经营策略，减少空置率，提升服务质量。总体而言，基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法不仅改变了传统酒店行业的运营模式，也为酒店和消费者双方创造了更大的价值，实现了供需双方的双赢。这种创新模式在提升行业竞争力的同时，也为智能化、数据化的未来酒店管理提供了新的思路和方向。然而，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于大数据分析的反向酒店ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄惠敏，
申请(专利权)人：广州亿涵信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：