【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏电力运维大数据分析管理，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着电力行业不断智能化、高效化的发展，分布式光伏发电领域技术的快速普及引发了对光伏设备状态监测、出力预测和故障告警诊断的迫切需求。光伏电站的可靠运行，需要光伏组件、逆变器等设备在无故障状态下运行，对光伏设备的状态监测十分重要。当前分布式光伏监测相关软件往往面临实时性、准确性等方面的挑战。现有的分布式光伏发电预测模型在面对波动性数据时可能会产生较大误差，导致光伏发电功率预测准确性降低；同时预测模型中的参数如果选取不当，可能导致求解陷入局部最优，直接影响预测的效果以及预测效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质，以解决现有的光伏监测方法对光伏发电功率预测的效率以及准确性不高的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种分布式光伏智能监测方法，包括以下步骤：
4、获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述预处理过的光伏运行数据通过以下步骤获得：
3.根据权利要求1所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述预先训练好的预测模型通过以下步骤获得：
4.根据权利要求3所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述将GAT算法的图中节点定义为火苗，计算火苗的光强以及火苗之间的吸引力的步骤具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述在GAT算法的每次迭代中，...
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述预处理过的光伏运行数据通过以下步骤获得：
3.根据权利要求1所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述预先训练好的预测模型通过以下步骤获得：
4.根据权利要求3所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述将gat算法的图中节点定义为火苗，计算火苗的光强以及火苗之间的吸引力的步骤具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，所述在gat算法的每次迭代中，根据图中火苗之间的吸引力以及火苗光强，图中火苗将进行移动，根据火苗的移动更新gat算法的参数的步骤，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：代志强，裴迅，许禹诺，张泽宇，汪海涛，郭大勇，林凯，胡伟，郭秋婷，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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