基于多因素及非线性的摆位调节方法、系统、介质及程序产品技术方案

本申请提供基于多因素及非线性的摆位调节方法、系统、介质及程序产品，本申请旨在构建一个深度神经网络模型，可基于人群的体重变化对特定身体部位(例如头颈部、胸腹盆部等脂肪较厚区域)轮廓的影响。此模型能够预测患者体重变化所引起的摆位移床值，特别是平躺状态下腹背方向的移床预测。尤其是，利用本申请的技术方案，可以在在无需额外进行定位验证片拍摄的情况下，直接对每次放疗摆位的床值进行调整，从而确保分次间治疗的精确性。这种方法不仅提高了效率，而且减少了患者接受不必要辐射的风险，为放射治疗的精准实施提供了强有力的支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及领域，特别是涉及基于多因素及非线性的摆位调节方法、系统、介质及程序产品。

技术介绍

1、在放疗中，摆位调节是确保治疗精准性的重要环节，它涉及到在治疗过程中对患者体位进行精确控制和调整，以确保放射性精确地照射到肿瘤组织上。

2、在患者体重变化，尤其是体重下降时，对放疗的摆位调节具有重要影响。体重下降通常伴随着体形的改变，特别是肌肉质量和脂肪组织的减少，这可能导致患者体表标志和解剖结构的变化，因而会影响体位固定和摆位的准确性。体重减轻可能会使得使用体位固定设备(如真空垫、泡沫垫、热塑膜等)更加困难，因为身体各部位的体积和形状可能发生变化，导致固定不稳定。体重下降使得身体组织变得更为松弛，缺乏足够的支撑，故会导致患者在治疗过程中的移动和摆位误差增加。以上种种原因，都需要在患者体重变化后及时做出摆位调节。

技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供基于多因素及非线性的摆位调节方法、系统、介质及程序产品，用于解决如何在患者体重变化后及时做出摆位调节的技术问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，所述多种三维摆位误差数据包括：头颈部放疗摆位误差数据、躯干部放疗摆位误差数据、脂肪肥厚部位放疗摆位误差数据。

3.根据权利要求1所述的基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述历史数据按照一定比例分割为训练集、验证集、测试集；所述训练集用于训练深度神经网络模型，以使模型从训练集中学习规律和模式；所述验证集用于深度神经网络模型的调优和超参数选择，评估模型性能；所述测试集用于评估深度神经网络模型的泛化能力。...

【技术特征摘要】

1.一种基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，所述多种三维摆位误差数据包括：头颈部放疗摆位误差数据、躯干部放疗摆位误差数据、脂肪肥厚部位放疗摆位误差数据。

3.根据权利要求1所述的基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述历史数据按照一定比例分割为训练集、验证集、测试集；所述训练集用于训练深度神经网络模型，以使模型从训练集中学习规律和模式；所述验证集用于深度神经网络模型的调优和超参数选择，评估模型性能；所述测试集用于评估深度神经网络模型的泛化能力。

4.根据权利要求1所述的基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，所述历史数据还包括患者年龄数据和患者皮肤状态数据、患者体型数据、营养指标数据、肿瘤分期数据、照射剂量数据、化疗方案数据、治疗师经验年资数据、治疗周次数据、患者性别数据，以使所述深度神经网络模型输出适于各年龄段患者的摆位误差预测结果。

5.根据权利要求4所述的基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，所述皮肤状态数据包括如下任一种或多种：皮肤弹性数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王孝深，刘守鸿，郭嘉俊，
申请(专利权)人：复旦大学附属眼耳鼻喉科医院，
类型：发明
国别省市：