【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据融合领域，具体涉及一种基于大数据环境下的多元数据融合系统及方法。
技术介绍
1、大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。近年来，我国大数据产业得到快速发展，但是企业、高校、科研机构等单位在数据的使用上还存在着分散性问题，多元数据难以融合使用的问题，使得大数据不能充分发挥其价值，难以更为方便有效的被相关企业、高校或科研机构利用，帮助其创造更大的价值。为了能够对多元数据进行融合，以帮助企业、高校、科研单位更加有效利用数据资源，本专利技术提供了一种基于大数据环境下的多元数据融合系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术通过提供一种基于大数据环境下的多元数据融合系统及方法，以解决企业、高校、科研单位能够更加有效地利用数据资源，具体方案如下：
2、一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：包括总站和与总站网络连接的分站，所述总站包...
【技术保护点】
1.一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：包括总站和与总站网络连接的分站，所述总站包括数据获取模块、数据储存模块；数据分析模块、数据分类模块、数据查询模块；
2.根据权利要求1所述一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：所述分站还包括数据输入模块，所述数据输入模块能将手动输入的数据传输至数据上传模块。
3.根据权利要求2所述一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：所述分站包括科研基础主题库、种质资源主题库、农业科技服务主题库、检验检测主题库。
4.根据权利要求3所述一种基于大数据环境下的多元数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：包括总站和与总站网络连接的分站，所述总站包括数据获取模块、数据储存模块；数据分析模块、数据分类模块、数据查询模块；
2.根据权利要求1所述一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：所述分站还包括数据输入模块，所述数据输入模块能将手动输入的数据传输至数据上传模块。
3.根据权利要求2所述一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：所述分站包括科研基础主题库、种质资源主题库、农业科技服务主题库、检验检测主题库。
4.根据权利要求3所述一种基于大数据环境下的多元数据融合系统，其特征在于：所述科研基础主题库节点包括用于统计科研人员、科研项目情况的装置或设备，及用于科研的仪器设备；所述种质资源主题库的节点包括用于统计种质资源的装置或设备；所述农业科技服务主题库的节点包括储存农产品种植技术的装置或设备；所述检验检测主题库的节点包括用于检验检测的装置或设备。
5.根据权利要求4所述一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨鑫，李琰妮，王明慧，秦梅元，周小蕙，吴洪宇，
申请(专利权)人：贵州贵科大数据有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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