【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种飞行员训练心理情绪同步管理方法及系统。
技术介绍
1、随着航空技术的不断进步，飞行员训练中的心理情绪管理变得愈发重要。
2、在模拟飞行训练中，飞行员的情绪状态对于训练效果和安全有着至关重要的影响。
3、传统的飞行员训练方法往往忽视了情绪因素对训练效果的影响，因此，开发一种能够实时监测飞行员情绪并与心理评估设备同步的管理方法显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种飞行员训练心理情绪同步管理方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种飞行员训练心理情绪同步管理方法，包括：
3、响应于模拟训练设备针对目标飞行员执行当前模拟飞行任务的测试指令，对所述目标飞行员进行脑电波数据采集，得到待处理脑电波数据；
4、调用预先训练的目标情绪识别模型进行情绪识别，得到所述待处理脑电波数据的目标情绪感知结果；
5、获取情绪感知结果同步请求，将所述目标情绪感知结果与心理评估...
【技术保护点】
1.一种飞行员训练心理情绪同步管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标情绪识别模型由以下步骤得到，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各模拟飞行任务匹配的样本特征提取网络包括样本脑电信号编码组件和样本情绪特征提取组件，所述样本情绪特征提取组件包括第一多层感知组件、第一情绪特征映射组件、样本任务匹配组件和第一情绪特征整合组件；所述将所述第一脑电波样本数据集合传输到初始分类模型中的所述多个模拟飞行任务分别匹配的样本特征提取网络执行特征工程处理，得到所述各模拟飞行任务匹配的样本任务匹配特征向量
【技术特征摘要】
1.一种飞行员训练心理情绪同步管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标情绪识别模型由以下步骤得到，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各模拟飞行任务匹配的样本特征提取网络包括样本脑电信号编码组件和样本情绪特征提取组件，所述样本情绪特征提取组件包括第一多层感知组件、第一情绪特征映射组件、样本任务匹配组件和第一情绪特征整合组件；所述将所述第一脑电波样本数据集合传输到初始分类模型中的所述多个模拟飞行任务分别匹配的样本特征提取网络执行特征工程处理，得到所述各模拟飞行任务匹配的样本任务匹配特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪广平，魏方平，周来，谢子翰，尚溢泉，付荣军，梁翊，
申请(专利权)人：上海华模科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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