一种服装智能化装备故障智能监控系统技术方案

本发明专利技术涉及智能监控技术领域，具体地说，涉及服装智能化装备故障智能监控系统。其包括监测单元，用于对服装设备的整体进行监测；数据库用于存储监测单元的历史数据和实时数据；故障诊断单元用于对监测单元监测到的数据进行实时分析，产生第一异常信号，同时结合数据库中的历史数据，识别异常模式和潜在故障，并产生第二异常信号，并识别异常信号的故障类型；故障预警单元用于及时发出预警；终端用于为管理者提供用户交互页面。该服装智能化装备故障智能监控系统中，不仅能够实时分析数据并生成第一异常信号，还能深入挖掘历史数据，识别出潜在的故障模式和类型，生成第二异常信号，并评估故障的严重程度，使得系统在故障预测上更为精准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能监控，具体地说，涉及服装智能化装备故障智能监控系统。

技术介绍

1、服装智能化装备包括自动熨烫设备，自动熨烫设备在服装加工行业中广泛应用，它们大大提高了工作效率，减少了人力需求。然而，随着自动化程度的提高，设备的复杂性也随之增加，这导致了维护和故障处理成为一大挑战。传统的故障检测方式依赖于人工定期检查或故障发生后的被动响应，这种方式不仅效率低下，还可能因未能及时发现故障而导致生产中断、成本增加甚至安全隐患。物联网、大数据分析、人工智能等技术的快速发展，为实现设备的智能化监控提供了技术支持。通过传感器收集大量运行数据，结合算法分析，可以准确判断设备状态并预测故障，自动熨烫设备在高温、高压环境下工作，存在一定的安全隐患，智能监控系统能够及时发现异常温升、压力异常等风险，有效预防安全事故的发生；现有技术中，监控系统可能仅关注一到两个关键参数（如温度、电流），而忽视了其他同样重要的运行指标，如振动、声音特征及外观状态，且传统的监控系统可能因为数据处理速度慢或缺乏有效的预警机制，导致对异常情况响应迟缓，因此，设计服装智能化装备故障智能监控系统。...

【技术保护点】

1.一种服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述监测单元（1）至少包括传感器模块（11）和图像采集模块（12）；

3.根据权利要求2所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：在所述故障诊断单元（3）中，

4.根据权利要求3所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述数据分析模块（31）至少包括对比分析子模块和图像分析子模块；

5.根据权利要求4所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述故障识别模块（32）的工作流程如下：

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【技术特征摘要】

1.一种服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述监测单元（1）至少包括传感器模块（11）和图像采集模块（12）；

3.根据权利要求2所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：在所述故障诊断单元（3）中，

4.根据权利要求3所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述数据分析模块（31）至少包括对比分析子模块和图像分析子模块；

5.根据权利要求4所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述故障识别模块（32）的工作流程如下：

6.根据权利要求5所述的服装智能化装备故障智能监控系统，其特征在于：所述s32的表...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴筱杰，崔勇，王浩，巩娜，庄婷婷，
申请(专利权)人：青岛环球服装股份有限公司，
类型：发明
国别省市：