【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电运维的，特别是涉及一种分布式光伏异常数据检测方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，分布式光伏电站作为一种清洁、高效的能源形式，得到了广泛的应用；然而，由于分布式光伏电站的分散性和复杂性，其运行数据的监控和管理成为了一个重要的问题；在实际运行过程中，光伏电站的出力受到多种因素的影响，如地理位置、气象条件、设备状态等；因此，如何准确地获取和分析分布式光伏电站的运行数据，及时发现异常数据，对于提高光伏电站的运行效率和稳定性具有重要意义。
2、在现有技术中，对于分布式光伏电站的异常数据检测，通常依赖于简单的阈值判断或统计方法；这些方法在应对复杂多变的光伏电站运行动态环境时检测精度有限；例如，当局部地区突然受到云层遮挡或光伏板表面被污物遮挡时，光伏电站的出力可能会骤降；在这种情况下，传统的基于阈值或统计的异常数据检测方法可能会误判这种正常的出力变化为异常数据，导致不必要的误报和误操作；这不仅增加了光伏电站的运行成本，还可能影响其稳定性和效率。
技术实...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述分布式光伏电站出力预测模型的计算公式为：
3.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，分布式光伏电站出力校正模型包括以下结构：
4.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述校正出力曲线的获取方法包括：
5.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述异常数据的判定方法包括：
6.如权利要求5所述的分布式光伏异常数据检测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述分布式光伏电站出力预测模型的计算公式为：
3.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，分布式光伏电站出力校正模型包括以下结构：
4.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述校正出力曲线的获取方法包括：
5.如权利要求1所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，所述异常数据的判定方法包括：
6.如权利要求5所述的分布式光伏异常数据检测方法，其特征在于，对最佳出力曲线和校正出力曲线进行相似度计算的方法包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王玮，王璐，尹聪聪，项中明，潘杰锋，张娟，李康平，肖春，赵金，王大治，张雨前，陈少鹏，何杲杳，黄贤斌，孙昌雯，武晓俊，田赟，丛林，吴明锋，夏燕慧，张光炜，侯焱伦，赵丽，张乐桢，杨廷东，李伟伟，李重香，张汉瑞，韩炜，郑勇，药炜，李冉，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司太原供电公司，
类型：发明
国别省市：
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