【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海上图像处理和计算机，尤其涉及一种海上微小人体目标检测方法及装置。
技术介绍
1、海上经济发展迅速，从事海洋产业相关工作的作业人员与船舶投入越来越大。海洋气象多变且复杂，海上经济活动容易受雨雾、台风和其他极端天气的影响，出现水上交通事故，造成严重的人员伤亡和经济损失。海上应急救援具有确定搜寻区域困难、遇险人员救援时效要求高，黄金救援时间短等特点。为有效提升海上险情的搜救效率，需开展基于无人机平台的海上微小目标识别研究。
2、海上搜救工作的目标探测和识别手段主要基于雷达信号、红外图像和可见光图像。根据探测和识别载体不同，可分为岸基雷达和机载雷达，雷达探测目的多为环境感知，探测目标大多聚焦于海上船舶、飞行器、浮冰、航道浮标、小渔船等目标。雷达探测研究较为关注海杂波研究，探测方法主要涉及基于信号处理的传统方法，以及深度学习和图卷积网络的人工智能方法。基于红外图像的海上目标探测研究载体多为无人机或舰船。因红外图像噪声较大、图像分辨率较低，探测目标多聚焦于海上漂浮物和低速船舶等，探测方法同样分为基于图像处理和深度学习。因...
【技术保护点】
1.一种海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述利用HSV模型映射灰度方法，对所述高分辨率海上可见光图像进行处理，得到映射海上可见光图像，包括：
3.根据权利要求1所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述对所述预处理海上可见光图像进行目标显著性和区域检测，得到显著性目标区域，包括：
4.根据权利要求3所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述利用高斯滤波模型为：
5.根据权利要求3所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述利用hsv模型映射灰度方法，对所述高分辨率海上可见光图像进行处理，得到映射海上可见光图像，包括：
3.根据权利要求1所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述对所述预处理海上可见光图像进行目标显著性和区域检测，得到显著性目标区域，包括：
4.根据权利要求3所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述利用高斯滤波模型为：
5.根据权利要求3所述的海上微小人体目标检测方法，其特征在于，所述对所述平滑图像像素曲面进行处理，得到显著性目标区域，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：费振南，谢英江，邓达，牛福，孙景工，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：
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