【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤指一种白板客户产品推荐信息确定方法及装置。
技术介绍
1、随着网络技术的发展，人们的生活逐渐向互联网和移动互联网转移，然而在享受网络带来便利的同时，快速发展的互联网也给我们带来了信息爆炸的问题。在互联网里，面对的、可获取的信息如商品、资讯等，成指数式增长，如何在这些巨大的信息数据中快速查询有用的信息已成为当前急需解决的问题，所以个性化推荐技术应运而生。
2、目前信用卡产品也正处于这样一个信心爆炸的年代，各发卡机构信用卡种类繁多，信用卡权益和优惠活动纷繁复杂，且不断变化，用户难以挑选出适合自己的卡种。每年各大信用卡中心打造“持卡人忠诚度计划”都耗资甚巨，但仍面临认知度不高、转化率低等问题，银行无法提升自己的信用卡智能化营销水平，消费者无法享受合适的卡片及其权益和优惠活动。
3、目前，各大银行各渠道办理信用卡的流程较为统一，大都为客户根据含有信用卡特点的标签筛选出信用卡列表，然后在众多的列表中选择一个卡产品进行个人申请信息填写。实际上，用户对信卡产品的期望发生了显著变化，更加注重个性服务、数...
【技术保护点】
1.一种白板客户产品推荐信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习预测模型是通过如下步骤建立的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史客户信息包括客户基本信息、客户家庭信息、客户住宅信息及客户职业信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史客户信息还包括客户对应联系人信息；其中，所述联系人信息包括联系人基本信息、联系人住宅信息、联系人家庭信息及联系人职业信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述历史客户信息对应的客户持卡信息
...
【技术特征摘要】
1.一种白板客户产品推荐信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习预测模型是通过如下步骤建立的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史客户信息包括客户基本信息、客户家庭信息、客户住宅信息及客户职业信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史客户信息还包括客户对应联系人信息；其中，所述联系人信息包括联系人基本信息、联系人住宅信息、联系人家庭信息及联系人职业信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述历史客户信息对应的客户持卡信息包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：仝航，张俊俊，王婧，吴琪，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。