一种基于作物长势的水稻产量预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于作物长势的水稻产量预测方法及装置，属于作物估产领域，包括：获取待测区域中水稻的时序遥感影像并进行分析，确定水稻的关键生育期；基于抽穗期或成熟期对时序遥感影像进行筛选并根据待测区域中的作物地块选择植被指数对筛选后的时序影像进行特征提取，得到生育期植被指数数据；对作物地块进行地块长势的平均归一化处理，得到作物长势数据；获取待测区域的水稻历史数据并采用分解建模法计算待测区域中水稻的亩产量，得到水稻亩产量；将作物长势数据与水稻亩产量相乘，得到水稻的亩产量预测结果。本方案中在预测水稻产量的过程中引入长势，实现地块之间的产量对比，便于评估整体区域中不同地块之间作物的长势差异。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于作物估产领域，尤其涉及一种基于作物长势的水稻产量预测方法及装置。

技术介绍

1、针对农作物的单产预测，根据以往实施效果上看，农业气象模型是农作物单产预测中研究较为广泛的一种方法，具有较好的运行化特征，并且模型精度满足农作物单产预测需求。具体的农业气象模型可采用分解建模方法，将作物产量分解成趋势产量与波动产量。其中趋势产量主要受当地的作物施肥灌溉、栽培管理等农业技术决定，波动产量主要受气象因子如降水、日照、温度等影响，是引起年际产量变化的主要因素，又称气象产量。农业气象模型的精度受气象数据的获取精度影响，随着气象站点的普及、气象模式数据的推广，原本的研究区域空间外推问题与气象输入精度问题得到了改善。

2、除了农业气象模型，遥感估产模型的应用也逐渐广泛，遥感估产主要根据生物学原理，通过分析光谱特征，建立光谱与产量的关联，光谱与作物生长状态的关联是较为理想的估产模型构建基础，遥感模型的不足在于植被指数与农作物单产之间的关系模式没有标定，不能直接进行运行化的单产估算。

3、现有公开了基于趋势产量和气象产量的作物产量预测方法(专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，进行分析，确定水稻的关键生育期，具体为：

3.根据权利要求1所述的一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，植被指数包括NDVI、EVI和NIRv；

4.根据权利要求1所述的一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，地块长势的平均归一化处理的公式为GrownT＝1+(ZZ生育期-ZZ生育期mean)/(ZZ生育期max-ZZ生育期min)，其中，GrownT为作物长势，ZZ生育期为关键生育期中选择的植被指数，Z...

【技术特征摘要】

1.一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，进行分析，确定水稻的关键生育期，具体为：

3.根据权利要求1所述的一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，植被指数包括ndvi、evi和nirv；

4.根据权利要求1所述的一种基于作物长势的水稻产量预测方法，其特征在于，地块长势的平均归一化处理的公式为grownt＝1+(zz生育期-zz生育期mean)/(zz生育期max-zz生育期min)，其中，grownt为作物长势，zz生育期为关键生育期中选择的植被指数，zz生育期mean为关键生育期中选择的植被指数的均值，zz生育期max为关键生育期中选择的植被指数的最大值，zz生育期min为关键生育期中选择的植被指数的最小值。

5.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祖煜，林波，张澎彬，杨肖，陈煜人，莫志敏，张浩，李天齐，刘俊，
申请(专利权)人：浙江领见数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：