【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能看护，尤其涉及一种基于面部图像处理的心率测量增稳方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展和普及，越来越多的计算机理论应用于医疗诊断和日常健康监测等各个环节，发挥了强大的辅助作用。心率是反映人体健康状况的指标之一，也是判断心血管疾病最基本的生理指标之一。
2、心率分析方法按照是否与被检测者接触分为接触式测量和非接触式测量两种。非接触式方法大致可以分为电磁式检测方法、基于超声多普勒的检测方法和基于ppg的检测方法。基于ppg的检测方法目前在实验室环境已经取得了较好的效果，其检测原理是：当光照透过皮肤组织然后再反射到光敏传感器时光照有一定的衰减的，像肌肉、骨骼、静脉和其他连接组织等等对光的吸收是基本不变的，因为测量部位没有大幅度的运动，但是血液不同，由于动脉里血液流动速度较快，那么对光的吸收自然也有所变化，当把光转换成电信号时，正是由于动脉对光的吸收有变化而其他组织对光的吸收基本不变，得到的信号就可以分为直流dc信号和交流ac信号，提取其中的ac信号，就能反应出血液流动的特点，从而实现心率分析。一般...
【技术保护点】
1.一种基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述对实时图像进行人脸检测和人脸跟踪，确定初始额头位置信息和人脸关键点位置信息包括：
3.根据权利要求1所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述依据人脸关键点位置信息，结合预设的深度计算模型，确定参考点位置信息和参考点深度信息包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述依据参考点位置信息和参考点深度信息，对初始额头位置信息进...
【技术特征摘要】
1.一种基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述对实时图像进行人脸检测和人脸跟踪，确定初始额头位置信息和人脸关键点位置信息包括：
3.根据权利要求1所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述依据人脸关键点位置信息，结合预设的深度计算模型，确定参考点位置信息和参考点深度信息包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述依据参考点位置信息和参考点深度信息，对初始额头位置信息进行校正，确定目标额头位置信息包括：
5.根据权利要求4所述的基于面部图像处理的心率测量增稳方法，其特征在于，所述依据位移量和深度变化量，对人脸状态进行判定，确定判定结果包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊章，雷奇文，张青军，杜沛力，胡国湖，
申请(专利权)人：宁波星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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