【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油开采和抽油机工况诊断领域，更具体地说，涉及一种抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法及系统。
技术介绍
1、我国85%的油田使用游梁式抽油机生产原油，在实际生产过程中，抽油机发生故障会直接导致生产损失，并大大增加运营成本，游梁式抽油机发生故障通常在有杆泵部分，大致可以分为机械故障和化学故障。机械故障是由设计不当、制造不当或操作过程中的机器磨损引起的，如油井出砂和抽油杆振动；化学故障是因为在产油的过程中，流体的腐蚀性产生的，如油管泄漏。
2、在早期，油田通常会配备具有丰富经验的专家来识别抽油机各种类型的异常，并主动安排维护任务来减少生产损失和经济损失。然而，由于训练有素的人员数量和可用于管理大油田的资源有限，这种主动作业很难在实际石油作业中部署。示功图是一种由抽油机记录的数据衍生而来的常用工具，用于跟踪油井的当前工作状态，因此通常被用于诊断工况。不同形状的示功图代表不同的抽油机工作状态，其中一些可能会导致故障（例如：抽油杆断裂），而另一些可能会降低泵的效率（例如：供液不足）。使用示功图进行工况诊断需要手动读取仪...
【技术保护点】
1.一种抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤S4具体包括：对所述散点分布图进行聚类，得到标准井和待处理井的每个工况类别的重心坐标值，如公式：
5.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤s1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤s4具体包括：对所述散点分布图进行聚类，得到标准井和待处理井的每个工况类别的重心坐标值，如公式：
5.根据权利要求1所述的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，其特征在于，步骤s5具体包括：根据所述标准井和待处理井的每个工况类别的重心坐标值，通过映射的方式将...
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