【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，手机摄影已经成为人们日常生活中最为常见的摄像方式。但是，人们在日常拍摄时，受到曝光时间长短的影响，导致拍摄出现光晕、梯度反转、颜色失真等现象。这是由于人们在同一场景下进行连续多张拍摄，导致拍摄的图像会受到不同角度的光线影响，使拍摄出来的图像出现曝光不足或者过度曝光的效果。
2、多曝光图像融合技术能够有效的利用多张曝光图像中的亮度信息，恢复原曝光图中受光线影响的信息，增强图像中的信息透明度，从而生成一张同一场景下高动态范围图像。传统技术主要通过基于卷积神经网络(cnn)和transformer等方法来实现多曝光图像融合，这些方法只关注最终的融合效果，没有考虑到计算量以及参数量。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是，提供一种基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，在降低参数量和计算量的同时提高图像融合的效率和质量。
2、为实现上述目的，本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，其特征在于，特征提取模块由深度可分离卷积、多尺度特征提取、池化注意力和轴向注意力机制组成；通过深度可分离卷积获取图像的浅层特征信息，多尺度特征提取块获得图像中不同尺度的全局信息和细节信息，然后利用轴向注意力机制提取图像的全局结构信息，最后利用池化注意力从多组特征信息中获得图像的空间信息。
3.如权利要求2所述基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，其特征在于，特征融合模块由三组池化注意力，三组轴向注意力机...
【技术特征摘要】
1.一种基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，其特征在于，特征提取模块由深度可分离卷积、多尺度特征提取、池化注意力和轴向注意力机制组成；通过深度可分离卷积获取图像的浅层特征信息，多尺度特征提取块获得图像中不同尺度的全局信息和细节信息，然后利用轴向注意力机制提取图像的全局结构信息，最后利用池化注意力从多组特征信息中获得图像的空间信息。
3.如权利要求2所述基于轻量化注意力机制的多曝光图像融合方法，其特征在于，特征...
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