【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市场交易,具体涉及一种电力需求响应竞价策略分析方法。
技术介绍
1、目前,我国多地的供电需求正在快速增长,与此同时,风电和光伏发电的出力波动性和反调峰特性也给供电带来了挑战。随着新型电力系统建设的推进,需求侧资源作为调节电力系统的重要因素,可以通过峰谷分时电价机制进行削峰填谷,从而提高电网负荷率和安全运行水平,降低电网系统投资成本。然而,需求响应潜力的高低是决定削峰填谷效果的关键因素。因此,只有在需求响应潜力较高的地区开展响应,才能取得更好的效果。然而,电力用户的用电需求因不同场景和时间表现出显著的差异性,这使得需求响应的准确预测变得困难。传统的电力需求响应竞价策略无法精确把控用户侧参与电力市场交易的互动潜力。
2、随着电力市场的不断开放和综合能源的迅速发展,能源市场的竞争日趋激烈。在这样的大背景下,准确把握海量电力用户的用电需求对于提升电力企业服务质量和市场竞争力具有重要意义。同时,智能电网的建设也对电网运行的灵活性提出了更高的要求。为了实现电力资源的优化配置,需求侧管理工作的重要性逐渐凸显,海量电力用户数据
...【技术保护点】
1.一种电力需求响应竞价策略分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选不同电力用户类别对应的目标用户需求响应可信度特征评估指标之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选不同电力用户类别对应的目标用户需求响应可信度特征评估指标,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户需求响应可信度特征评估指标包括峰荷减少率、谷电系数率变化比、需求响应潜力熵、负荷率变化比、峰谷差率、峰时耗电率变化比、峰期负荷率变化比和谷期负荷率变化比中至少之一;
【技术特征摘要】
1.一种电力需求响应竞价策略分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选不同电力用户类别对应的目标用户需求响应可信度特征评估指标之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选不同电力用户类别对应的目标用户需求响应可信度特征评估指标,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户需求响应可信度特征评估指标包括峰荷减少率、谷电系数率变化比、需求响应潜力熵、负荷率变化比、峰谷差率、峰时耗电率变化比、峰期负荷率变化比和谷期负荷率变化比中至少之一;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算用于表征电价改变对电力需求产生影响的电力用户需求弹性矩阵,包括:
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算一项用户需求响应可信度特征评估指标与各...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨舟,高武东,舒适,李捷,覃及翠,陈羿宇,潘俊涛,陈珏羽,蒋雯倩,李金瑾,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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