基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，无需构建复杂且繁琐的规则库，借助大型语言模型的强大泛化能力和知识图谱结构化的知识表达与语义获取能力，充分考虑了桥梁工程领域施工方案审核场景的各类技术和业务问题，实现了桥梁工程领域施工方案和依据规范的实体识别、关系抽取、图谱构建以及领域大型语言模型的微调，提高了大型语言模型与知识图谱在施工方案审核场景的适配度，能够有效地解决桥梁工程施工方案基于人工和简单规则库审核时的审查效率低、知识覆盖面不足、规则库构建繁杂和审查结果偏差等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理、大模型和知识图谱。更具体地说，本专利技术涉及一种基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法。

技术介绍

1、目前，桥梁领域存在大量与设计、建设、维护等相关的各类文本数据，如设计规范、技术手册、施工方案、工程案例等。而在桥梁施工方案审查场景，绝大部分工作都是由专家人工审查和基于简单规则库的方式完成，包括检查编写格式、编制依据时效性审查、内容合规性审查等。这两种方式存在以下问题：(1)不能满足日益增长施工项目的需要，即人工审核存在效率低下的问题；(2)桥梁领域结构复杂和知识关联性强的施工方案往往耗费巨大的人力和物力等资源，专家人工审核和基于规则库的审核容易出现覆盖面不足的问题；(3)施工方案审查时，人工审查可能存在标准不统一，具有一定的主观性，容易导致审查结果出现偏差的问题。

2、近年来，作为当前人工智能领域最为火热的方向之一，大模型通过深度学习技术可以对桥梁领域大规模文本进行预训练和模型微调，从而获取丰富的桥梁领域知识网络。通过知识表征、知识获取、知识推理和知识应用等流程，基于构建领域实体、属性和对应关系等方法，进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

3.如权利要求1所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

4.如权利要求3所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

5.如权利要求1所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

6.如权利要求5所述的基于大模型和知识图谱的桥...

【技术特征摘要】

1.基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，步骤s1具体包括：

3.如权利要求1所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，步骤s2具体包括：

4.如权利要求3所述的基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审...

【专利技术属性】
技术研发人员：田唯，李浩，朱浩，徐双双，王永威，肖垚，杨荣正，李焜耀，陈圆，杨华东，薛现凯，刘志昂，焦岚馨，
申请(专利权)人：中交第二航务工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：