【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电力网络，尤其涉及一种电力网络空间中实体信任度的评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电力系统与网络技术的结合愈发紧密，除了自然灾害、技术故障等因素，可能存在的实体异常或违规行为，通过网络的传播和放大，同样可对系统造成巨大损害。因此，为了防范系统中的异常实体因素导致电力系统问题，进而对社会生产和生活造成影响，迫切需要对电力系统中的实体和群体建立其信任度量系统，以从根本上降低恶意行为的影响。
2、目前，信任度量系统主要应用在互联网的服务器交互方面，它通过统计实体过去的守信/失信行为记录，以及其他实体对其的历史评估，综合计算得到信誉，用于为网络中的服务提供商建立信用评级以供合作方或客户参考。但在新型电力系统中，大量需要评估的实体往往由于运行位置的限制，在信任度量上高度依赖于其所处的工作群体，从而呈现出分簇的集中分布，而由于传统信任度量的对象一般为网络中的实体而非现实中的自然人、终端设备等，其对考察对象的群体所属往往属于缺失部分。同时，由于考察对象从虚拟实体变为系统中的真实实体，一些对象自然社会的...
【技术保护点】
1.一种电力网络空间中实体信任度的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一行为序列确定第一基础信用评分按照如下公式确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述群体中两两实体间的协作度确定所述群体的团结度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述实体的属性信息输入影响因子预测模型，输出所述实体的影响因子，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，影响因子预测模型的训练方式为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一基础...
【技术特征摘要】
1.一种电力网络空间中实体信任度的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一行为序列确定第一基础信用评分按照如下公式确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述群体中两两实体间的协作度确定所述群体的团结度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述实体的属性信息输入影响因子预测模型，输出所述实体的影响因子，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，影响因子预测模型的训练方式为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈石，丁一新，夏飞，赵新建，张颂，徐晨维，宋浒，袁国泉，窦昊翔，沈力，吴子成，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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