一种振动式异音异响检测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及声学诊断技术领域，具体为一种振动式异音异响检测系统及方法，系统包括信号捕捉模块、信号分解模块、特征提取模块、模式识别模块、散射分析模块和故障定位模块。本发明专利技术中，通过对声波和振动信号的多频带分解及深入的频率成分分析，实现了对故障信号的更精准识别，不仅考虑信号的平均值、最大值等基本统计参数，综合利用时域和频域行为分析，提高了故障检测的综合性和精确度，通过将声波信号特征与预先定义的数据库中的故障模式进行详细对比，能够有效地识别出特定类型的机械故障，从而减少误报率和漏报率，散射分析的引入，增强了对故障传播路径的理解，有助于更精确地评估和定位故障源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及声学诊断，尤其涉及一种振动式异音异响检测系统及方法。

技术介绍

1、声学诊断
专注于通过声音分析来识别、定位和诊断各种机械和结构中的异常。此技术广泛应用于多个行业，包括汽车、航空、制造和建筑。通过收集设备发出的声波，声学诊断技术能够检测并分析声音信号，从而确定设备是否存在故障或损害。可以识别出从轴承损坏到齿轮磨损等各种故障类型，并利用声音特征进行早期故障预警，提高维护效率并减少停机时间。

2、其中，振动式异音异响检测系统是为检测机械设备中的非正常声响而设计的系统，系统通过部署传感器来捕捉设备运行中的振动和声波，进而通过分析数据来识别潜在的故障或异常。系统通常用于监测重要的工业设备、汽车或其他机械系统，帮助维护团队及时发现问题并进行修复，从而避免昂贵的维修成本和潜在的运行风险。振动式异音异响检测系统的关键优势在于能够实时监测和评估设备状态，保证设备的最佳运行效率和延长设备寿命。

3、传统检测系统在处理复杂或微小的故障信号时存在局限，特别是在故障信号与正常操作噪音相似度高的情况下，传统系统难以准确区分，导致诊断的不确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种振动式异音异响检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的振动式异音异响检测系统，其特征在于，所述信号数据集包括设备运行时的声波频率数据、振动幅度数据和时间序列数据，所述分解信号特征包括差异化频带的能量分布、峰值频率和固有模态函数的参数，所述统计特征参数包括均值、标准差、最大值、最小值和信号的频域和时域统计特性，所述故障识别结果包括匹配的故障类型、信号异常的级别和与已知故障模式的相似度评分，所述散射特性识别结果包括声波在差异化介质中的散射强度、散射角度和异常传播模式的特征，所述故障定位信息包括故障发生的位置和故障影响的范围。>

3.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种振动式异音异响检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的振动式异音异响检测系统，其特征在于，所述信号数据集包括设备运行时的声波频率数据、振动幅度数据和时间序列数据，所述分解信号特征包括差异化频带的能量分布、峰值频率和固有模态函数的参数，所述统计特征参数包括均值、标准差、最大值、最小值和信号的频域和时域统计特性，所述故障识别结果包括匹配的故障类型、信号异常的级别和与已知故障模式的相似度评分，所述散射特性识别结果包括声波在差异化介质中的散射强度、散射角度和异常传播模式的特征，所述故障定位信息包括故障发生的位置和故障影响的范围。

3.根据权利要求1所述的振动式异音异响检测系统，其特征在于，所述信号分解模块包括：

4.根据权利要求1所述的振动式异音异响检测系统，其特征在于，所述特征提取模块包括：

5.根据权利要求1所述的振动式异音异响检测系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨向波，赵林，赵峰，杨向娜，
申请(专利权)人：山东卓文信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：