一种用于检测非小细胞肺癌的miRNA标志物、检测试剂盒及检测方法技术

本发明专利技术提供了一种用于检测非小细胞肺癌的miRNA标志物、检测试剂盒及检测方法，属于分子生物学技术领域。本发明专利技术利用机器学习对数据库中的信息进行分类，筛选到用于检测非小细胞肺癌的miRNA标志物miR‑148a‑3p和miR‑30d‑5p。该标志物组合可最小化miRNA输入集，同时保持分类器的辨别精度，优于miR‑148a‑3p和miR‑30d‑5p的单独诊断。在93例NSCLC和健康人群的血清中验证其诊断效能为90.3%，灵敏度为91.8%，特异性为85.0%，精确度为95.7%，为非小细胞肺癌患者提供无创且快速的液体活检检测方法，对临床上非小细胞肺癌的诊断具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分子生物学，尤其涉及一种用于检测非小细胞肺癌的mirna标志物、检测试剂盒及检测方法。

技术介绍

1、根据国际癌症研究机构发布的最新全世界癌症报告，2022年肺癌取代乳腺癌成为全球新增病例数最多的癌症，占癌症总数的12.4%。在病死率方面，肺癌仍是癌症死亡的首要原因，占总死亡人数的18.7%。非小细胞肺癌（nsclc）是肺癌的主要类型，包括肺腺癌（luad）、肺鳞癌（lusc）和大细胞癌（lcc）等。由于大多数非小细胞肺癌患者早期没有明显症状，容易错过手术治疗的最佳时机，导致非小细胞肺癌患者5年存活率很低。

2、目前临床上常用的肺癌诊断方法有痰脱落细胞学检查，影像学检测和组织病理学活检等。痰脱落细胞学检查具有无创、经济、简单等优点，但敏感性差。影像学诊断如胸部x光检查不能完全显示肺癌病变，假阴性率高，而低剂量计算机断层扫描存在假阳性率高、诊断过度等问题，受试者暴露于电离辐射下增加了癌症风险。肺组织病理学活检有创伤性大、患者依从性差、并发症发生率高等缺点。并且，取样不足和肿瘤内部的异质性也可能降低检测的准确性。</p>

3、由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于检测非小细胞肺癌的miRNA标志物，其特征在于，所述miRNA标志物为miR-148a-3p和miR-30d-5p的组合。

2.一种检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，步骤（1）中，所述反转录非小细胞肺癌miRNA标志物的茎环引物组为：

4.根据权利要求2所述检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，步骤（2）中扩增非小细胞肺癌miRNA标志物cDNA的引物组序列为：

5.根据权利要求2所述检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，步骤（3）中，所述采用“跷跷板”分类...

【技术特征摘要】

1.一种用于检测非小细胞肺癌的mirna标志物，其特征在于，所述mirna标志物为mir-148a-3p和mir-30d-5p的组合。

2.一种检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，步骤（1）中，所述反转录非小细胞肺癌mirna标志物的茎环引物组为：

4.根据权利要求2所述检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，步骤（2）中扩增非小细胞肺癌mirna标志物cdna的引物组序列为：

5.根据权利要求2所述检测非小细胞肺癌的方法，其特征在于，步骤（3）中，所述采用“跷跷板”分类模型判断是否患有非小细胞肺癌或疑似患有非小细胞肺癌的判断标准为：

6.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晋，宋佳佳，郭秋平，王柯敏，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：