【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。
技术介绍
1、银行是依法经营货币信贷业务的金融机构，用户可以通过银行进行资源值的存储和提取，因此，银行的各网点通常会预备一定数量的资源值以供用户提取。
2、现有技术中，大多是采用历史平均预测法来对银行网点预备的资源值进行预测。
3、然而，这种历史平均预测法未考虑特殊事件和特殊时间影响，导致存在预测准确性较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确性较高的预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种预测方法，包括：
3、获取目标网点待进行资源值预备量预测的目标时间；根据该目标时间从多个预先训练好的资源值预测模型中确定第一资源值预测模型，并对该第一资源值预测模型中的循环参数进行赋值处理，以得到目标资源值预测模型；将该目标时间输入至该目标资源值预测模型，以得到该目标资源值预测模型...
【技术保护点】
1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间从多个预先训练好的资源值预测模型中确定第一资源值预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源值预测模型包括平稳性资源值预测模型和多个非平稳性资源值预测模型，所述根据所述目标时间的类型从所述多个预先训练好的资源值预测模型中确定所述第一资源值预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一资源值预测模型中的循环参数进行赋值处理，以得到目标资源值预测模型，包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间从多个预先训练好的资源值预测模型中确定第一资源值预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源值预测模型包括平稳性资源值预测模型和多个非平稳性资源值预测模型，所述根据所述目标时间的类型从所述多个预先训练好的资源值预测模型中确定所述第一资源值预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一资源值预测模型中的循环参数进行赋值处理，以得到目标资源值预测模型，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述资源值预测模型的训练方法，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张智强，陈永录，张儒，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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