【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全监控的，尤其是涉及一种基于大数据的智能网络安全防护方法和系统。
技术介绍
1、大数据指规模庞大、类型多样且高速生成的数据集合，大数据集合的规模通常超出传统数据处理工具的能力范围；大数据涵盖多种数据类型，包括结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如xml、json）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频）等，大数据以极快的速度产生，需要实时或近实时的处理和分析。
2、而现有的高校通常拥有大量的学生和教职员工，他们在校园网络上产生大量的数据。通过对这些数据进行收集、存储和分析，可以获得对学生学习行为、教学质量、校园安全等方面的深入了解，因此大数据分析可以帮助高校提高教学质量和学生服务、帮助高校评估教学方法和课程设计的效果，优化教学过程，提高学生的学习成果等。
3、针对上述中的相关技术，存在有以下缺陷：随着数据量和用户数量增多，高校所受到的网络威胁也随之增加，现有的高校乏有效的监测和响应机制，难以实时监测网络流量和用户行为，及时发现异常活动并采取相应的响应措施，导致高校存在数据泄露的情况，降...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，所述一种基于大数据的智能网络安全防护方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在所述网络安全防护模型获取高校网络中的实时所述安全数据信息，并对实时所述安全数据信息进行监控，若所述网络安全防护模型从所述安全数据信息提取到所述相关异常特征，则拦截相应的所述安全数据信息，并向运维人员发送预警报告这一步骤之后，包括步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在预设置的网络行为分析模型对所述网络行为数据进行分析，...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，所述一种基于大数据的智能网络安全防护方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在所述网络安全防护模型获取高校网络中的实时所述安全数据信息，并对实时所述安全数据信息进行监控，若所述网络安全防护模型从所述安全数据信息提取到所述相关异常特征，则拦截相应的所述安全数据信息，并向运维人员发送预警报告这一步骤之后，包括步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在预设置的网络行为分析模型对所述网络行为数据进行分析，并根据所述网络行为数据构建用户的正常行为画像这一步骤之中，包括步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在若存在异常用户行为，所述网络安全防护模型拦截相应的用户端数据，并向运维人员发送预警报告这一步骤之后，包括步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在获取运维人员的判断反馈，确定所述异常用户行为是否构成安全威胁这一步骤之后，包括步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，在预设置的异常数据筛选模型对所述网络安全异常数据与相关的数据库进行关联，分析所述网络安全异常数据对应的威胁情报源信息，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄能纹，林瑞鹏，于慧心，
申请(专利权)人：中科汇能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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